src（說(shuō)一說(shuō)src的簡(jiǎn)介）
發(fā)布日期：2023-04-06 04:30:41 來(lái)源： 編輯：
夏彌來(lái)為大家解答以下的問(wèn)題，src，說(shuō)一說(shuō)src的簡(jiǎn)介，現(xiàn)在讓我們一起來(lái)看看吧！
1、SRC-sparse representation-based classifier .基于稀疏表達(dá)的分類(lèi)。
2、稀疏編碼的概念來(lái)自于神經(jīng)生物學(xué)。
3、生物學(xué)家提出，哺乳類(lèi)動(dòng)物在長(zhǎng)期的進(jìn)化中，生成了能夠快速，準(zhǔn)確，低代價(jià)地表示自然圖像的視覺(jué)神經(jīng)方面的能力。
4、我們每看到的一副畫(huà)面都是上億像素的，我們的大腦很難像電腦那樣直接存儲(chǔ)。
5、研究表明，我們每一副圖像都提取出很少的信息用于存儲(chǔ)。
6、我們把它叫做稀疏編碼，即Sparse Coding.把稀疏編碼的方法運(yùn)用到分類(lèi)中的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，就叫做SRC.。
本文到此結(jié)束，希望對(duì)你有所幫助。
標(biāo)簽： src
免責(zé)聲明：本文由用戶(hù)上傳，與本網(wǎng)站立場(chǎng)無(wú)關(guān)。財(cái)經(jīng)信息僅供讀者參考，并不構(gòu)成投資建議。投資者據(jù)此操作，風(fēng)險(xiǎn)自擔(dān)。 如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系刪除！