夏彌來為大家解答以下的問題，src，說一說src的簡介，現(xiàn)在讓我們一起來看看吧！

1、SRC-sparse representation-based classifier .基于稀疏表達的分類。

2、稀疏編碼的概念來自于神經(jīng)生物學。

3、生物學家提出，哺乳類動物在長期的進化中，生成了能夠快速，準確，低代價地表示自然圖像的視覺神經(jīng)方面的能力。

4、我們每看到的一副畫面都是上億像素的，我們的大腦很難像電腦那樣直接存儲。

5、研究表明，我們每一副圖像都提取出很少的信息用于存儲。

6、我們把它叫做稀疏編碼，即Sparse Coding.把稀疏編碼的方法運用到分類中的機器學習方法，就叫做SRC.。

本文到此結束，希望對你有所幫助。

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