遺傳算法（說一說遺傳算法的簡介）
發(fā)布日期：2023-04-17 02:45:11 來源： 編輯：
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1、遺傳算法（Genetic Algorithm，GA）最早是由美國的 John holland于20世紀(jì)70年代提出，該算法是根據(jù)大自然中生物體進(jìn)化規(guī)律而設(shè)計提出的。
2、是模擬達(dá)爾文生物進(jìn)化論的自然選擇和遺傳學(xué)機(jī)理的生物進(jìn)化過程的計算模型，是一種通過模擬自然進(jìn)化過程搜索最優(yōu)解的方法。
3、該算法通過數(shù)學(xué)的方式，利用計算機(jī)仿真運(yùn)算，將問題的求解過程轉(zhuǎn)換成類似生物進(jìn)化中的染色體基因的交叉、變異等過程。
4、在求解較為復(fù)雜的組合優(yōu)化問題時，相對一些常規(guī)的優(yōu)化算法，通常能夠較快地獲得較好的優(yōu)化結(jié)果。
5、遺傳算法已被人們廣泛地應(yīng)用于組合優(yōu)化、機(jī)器學(xué)習(xí)、信號處理、自適應(yīng)控制和人工生命等領(lǐng)域。
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標(biāo)簽： 遺傳算法
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