夏彌來(lái)為大家解答以下的問題，協(xié)方差，說一說協(xié)方差的簡(jiǎn)介，現(xiàn)在讓我們一起來(lái)看看吧！

1、協(xié)方差（Covariance）在概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)中用于衡量?jī)蓚€(gè)變量的總體誤差。

2、而方差是協(xié)方差的一種特殊情況，即當(dāng)兩個(gè)變量是相同的情況。

3、協(xié)方差表示的是兩個(gè)變量的總體的誤差，這與只表示一個(gè)變量誤差的方差不同。

4、如果兩個(gè)變量的變化趨勢(shì)一致，也就是說如果其中一個(gè)大于自身的期望值，另外一個(gè)也大于自身的期望值，那么兩個(gè)變量之間的協(xié)方差就是正值。

5、如果兩個(gè)變量的變化趨勢(shì)相反，即其中一個(gè)大于自身的期望值，另外一個(gè)卻小于自身的期望值，那么兩個(gè)變量之間的協(xié)方差就是負(fù)值。

本文到此結(jié)束，希望對(duì)你有所幫助。

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