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    數字化并未像預期的那樣提高生產力

    大數據,物聯網(IoT),工業(yè)互聯網和工業(yè)4.0及更高版本,5G和人工智能是生產力的驅動力,專家預測,由于數字化,工業(yè)和服務的生產力將大大提高。例如,埃森哲預測,僅人工智能一項就能使芬蘭的增值潛力每年增長2%。實際上,在增長飛躍中看到了特定行業(yè)的巨大差異。

    “盡管在過去十年中,芬蘭工業(yè)的工作效率提高了22%,但機械和設備生產的增長率在十年中僅增長了4%,在建筑業(yè)中增長了8%,” VTT的研究教授Heikki Ailisto說芬蘭技術研究中心。另一方面,信息和通信部門的生產率提高了38%,金融和保險部門的生產率提高了35%。同一行業(yè)的公司之間的差異也很大。

    數字化帶來的生產力優(yōu)勢因行業(yè)而異

    工業(yè)聯盟的數字破壞研究了數字化對芬蘭社會的影響。研究人員發(fā)現,部門內部生產率的差異可以解釋如下:

    信息,通信和金融部門是利用數字化技術的先驅,能夠提高生產力。國際研究證實了這些差異是由于不同部門利用數字化的能力所致:銀行業(yè)務比建筑工地更易于數字化。經合組織發(fā)布的報告將信息和金融部門歸類為整體數字化領域中最遠的部門。數字化的利用對于這些行業(yè)中公司的競爭力也至關重要,因為這些行業(yè)也受到國際競爭的影響,而其競爭對手也利用數字化。

    總體而言,盡管許多公司已經在這方面做了大量工作,但機械和設備的建造和制造并不處于數字化的最前沿。經合組織在其報告中將建筑分類為低數字化部門。建筑業(yè)是典型的國內行業(yè),在該行業(yè)中,國際競爭不會對提高效率產生任何壓力。廉價的外國勞動力進入市場影響了勞動密集型建筑部門的勞動力成本,這減輕了發(fā)展生產力的壓力。

    根據經合組織和麥肯錫的評估,盡管制造業(yè)已經從事自動化數十年,并且在2010年代,工業(yè)互聯網和對工業(yè)4.0的投資有望顯著提高生產率,但該行業(yè)的數字化水平不超過平均水平。

    生產力的提高將決定芬蘭的未來福祉

    例如,通過增加就業(yè)率或移民來增加社會工作量,肯定會增加國內生產總值。但是,就業(yè)率的增長很可能發(fā)生在低生產率部門,甚至可能需要政府補貼,例如以工資補貼的形式。換句話說,對中央政府收入的凈影響將很小,或什至是負面的。

    芬蘭的福祉的發(fā)展和芬蘭的繁榮將取決于工業(yè)和其他部門以更少的勞動力完成相同數量的工作的能力,尤其是隨著人口老齡化。因此,必須提高工作效率。通過增加生產價值(即產品或服務的價值)或通過提高生產效率來提高生產率。數字化可能對兩者都有影響。例如,通過將數字化產生的服務集成到產品中,可以提高產品對客戶的價值。另一方面,效率的提高通常是通過將數字化集成到生產流程中以使其簡化或通過使例程自動化來實現的。

    阿爾托大學(Aalto University)的實踐教授TimoSeppälä說:“現在,制造業(yè)和建筑業(yè)進行數字化的時機已經成熟,從而可以提高生產率。”

    研究人員建議決策者采取以下措施來提高生產率:

    從生產力發(fā)展的角度分析由公共資金資助的旨在促進數字化的項目。政府的分析,評估和研究活動是進行公正分析的良好手段。

    開展開發(fā)和研究項目,旨在通過利用從第一條建議完成的分析中學到的經驗教訓,通過數字化來提高制造業(yè)和建筑業(yè)的效率。

    開發(fā)數字功能和服務,以增加研發(fā)項目中產品的價值,從而增加制造和建筑產品的價值。

    由于數字化需要新的技能,特別是繼續(xù)教育將側重于向已經在工作中的人們講授數字化以及使用,應用和實施新技術的技能。

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