關(guān)于中文分詞工具，中文分詞這個(gè)很多人還不知道，今天菲菲來(lái)為大家解答以上的問題，現(xiàn)在讓我們一起來(lái)看看吧！

1、什么是中文分詞?　　何為分詞？中文分詞與其他的分詞又有什么不同呢？分詞就是將連續(xù)的字序列按照一定的規(guī)范重新組合成詞序列的過程。

2、我們知道，在英文的行文中，單詞之間是以空格作為自然分界符的，而中文只是字、句和段可以通過明顯的分界符來(lái)簡(jiǎn)單劃界，唯獨(dú)詞沒有一個(gè)形式上的分界符，雖然英文也同樣存在短語(yǔ)的劃分問題，但是在詞這一層上，中文比之英文要復(fù)雜的多、困難的多。

3、　　中文分詞的意義和作用　　要想說清楚中文分詞的意義和作用，就要提到智能計(jì)算技術(shù)。

4、智能計(jì)算技術(shù)涉及的學(xué)科包括物理學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子機(jī)械、通訊、生理學(xué)、進(jìn)化理論和心理學(xué)等等。

5、簡(jiǎn)單的說，智能計(jì)算就是讓機(jī)器“能看會(huì)想，能聽會(huì)講”。

6、要想實(shí)現(xiàn)這樣的一個(gè)目標(biāo)，首先就要讓機(jī)器理解人類的語(yǔ)言，只有機(jī)器理解了人類的語(yǔ)言文字，才使得人與機(jī)器的交流成為可能。

7、再反觀我們?nèi)祟惖恼Z(yǔ)言中，“詞是最小的能夠獨(dú)立活動(dòng)的有意義的語(yǔ)言成分”，所以對(duì)于中文來(lái)講，將詞確定下來(lái)是理解自然語(yǔ)言的第一步，只有跨越了這一步，中文才能象英文那樣過渡到短語(yǔ)劃分、概念抽取以及主題分析，以至于自然語(yǔ)言理解，最終達(dá)到智能計(jì)算的最高境界，實(shí)現(xiàn)人類的夢(mèng)想。

8、　　從現(xiàn)階段的實(shí)際情況來(lái)看，英文已經(jīng)跨越了分詞這一步，也就是說在詞的利用上已經(jīng)先我們一步，并且已經(jīng)展現(xiàn)了良好的應(yīng)用前景，無(wú)論是信息檢索還是主題分析的研究都要強(qiáng)于中文，究其根本原因就是中文要通過分詞這道難關(guān)，只有攻破了這道難關(guān)，我們才有希望趕上并超過英文在信息領(lǐng)域的發(fā)展，所以中文分詞對(duì)我們來(lái)說意義重大，可以說直接影響到使用中文的每一個(gè)人的方方面面。

9、　　中文分詞的應(yīng)用　　中文分詞主要應(yīng)用于信息檢索、漢字的智能輸入、中外文對(duì)譯、中文校對(duì)、自動(dòng)摘要、自動(dòng)分類等很多方面。

10、下面就以信息檢索為例來(lái)說明中文分詞的應(yīng)用。

11、　　通過近幾年的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)離我們不再遙遠(yuǎn)。

12、互聯(lián)網(wǎng)上的信息也在急劇膨脹，在這海量的信息中，各類信息混雜在一起，要想充分利用這些信息資源就要對(duì)它們進(jìn)行整理，如果由人來(lái)做這項(xiàng)工作，已經(jīng)是不可能的，而如果面對(duì)中文信息不采用分詞技術(shù)，那么整理的結(jié)果就過于粗糙，而導(dǎo)致資源的不可用，例如：“制造業(yè)和服務(wù)業(yè)是兩個(gè)不同的行業(yè)”和“我們出口日本的和服比去年有所增長(zhǎng)”中都有“和服”，而被當(dāng)作同一類來(lái)處理，結(jié)果是檢索“和服”的相關(guān)信息，會(huì)將他們都檢索到，在信息量少的情況下，似乎還能夠忍受，如果是海量信息，這樣的結(jié)果就會(huì)令人討厭了。

13、通過引入分詞技術(shù)，就可以使機(jī)器對(duì)海量信息的整理更準(zhǔn)確更合理，在“制造業(yè)和服務(wù)業(yè)是兩個(gè)不同的行業(yè)”中“和服”不會(huì)被當(dāng)做一個(gè)詞來(lái)處理，那么檢索“和服”當(dāng)然不會(huì)將它檢索到，使得檢索結(jié)果更準(zhǔn)確，效率也會(huì)大幅度的提高。

14、　　所以中文分詞的應(yīng)用會(huì)改善我們的生活，使人們真正體會(huì)到科技為我所用。

本文到此分享完畢，希望對(duì)大家有所幫助。

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