德國氣象局統(tǒng)計了幾天內夜空中的17.7萬次閃電。自然奇觀帶來了后果：幾個人因陣風、冰雹和雨水而受傷。計算機科學教授杰斯迪特里希(Jens Dittrich)和他在薩爾州大學的博士生克里斯蒂安申(ChristianSch)與德國國家氣象局一起，正在研究一種比以前更準確地預測局部雷暴的系統(tǒng)。它基于衛(wèi)星圖像和人工智能。為了更詳細地研究這種方法，研究人員將從聯(lián)邦交通部獲得27萬歐元。

氣象服務的核心任務之一是對危險天氣狀況進行預警。其中特別包括雷暴，因為它們通常伴隨著狂風、冰雹和暴雨。因此，多伊徹維特丁斯特(DWD)使用了“NowcastMIX”系統(tǒng)。它每五分鐘輪詢幾個遙感系統(tǒng)和觀測網(wǎng)絡，以警告未來兩小時的雷暴、暴雨和降雪?！叭欢?，NowcastMIX只能在強降雨發(fā)生時探測到雷暴細胞。

這就是為什么利用衛(wèi)星數(shù)據(jù)更早地發(fā)現(xiàn)了雷暴細胞的形成，從而更早地警告了雷暴細胞，”教授計算機科學的Jens Dittrich教授解釋道。薩爾州大學負責人，領導“大數(shù)據(jù)分析”小組。

因此，他和他的博士生克里斯蒂安舍恩以及DWD的氣象學家理查得穆勒一起開發(fā)了一個系統(tǒng)，可以快速補充諾瓦克混合模式來預測雷暴。他們的項目是探索人工智能在天氣和氣候現(xiàn)象預測中的適用性的第一步。

為了準確預測特定區(qū)域的雷暴天氣，需要盡早、準確地探測所謂的空氣對流，即較冷的空氣下沉到周圍區(qū)域時，加熱的空氣上升。我早就知道了。然而，新系統(tǒng)的亮點在于，它只需要二維圖像(即衛(wèi)星圖像)來檢測這些三維風向變化。

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