根據(jù)南加州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家的一項(xiàng)新研究，為了幫助機(jī)器人取得成功，你可能需要表現(xiàn)出一些強(qiáng)烈的愛。

在計(jì)算機(jī)模擬的操縱任務(wù)中，研究人員發(fā)現(xiàn)，與人類對(duì)手一起訓(xùn)練機(jī)器人可以大大提高他們對(duì)物體的抓地力。

該研究的合著者、計(jì)算機(jī)科學(xué)助理教授斯特凡諾斯尼古拉迪斯(Stefanos Nikolaidis)表示：“這是第一個(gè)與敵對(duì)的人類用戶一起學(xué)習(xí)的機(jī)器人?！?

“想象一下在一項(xiàng)運(yùn)動(dòng)中：如果你和一個(gè)總是讓你贏的人打網(wǎng)球，你不會(huì)變得更好。和機(jī)器人一樣。如果我們想讓他們學(xué)習(xí)抓握等操作任務(wù)，那么他們可以幫助人們，我們需要挑戰(zhàn)他們?！?

這項(xiàng)名為“通過人類對(duì)抗游戲進(jìn)行機(jī)器人學(xué)習(xí)”的研究于11月4日在智能機(jī)器人與系統(tǒng)國(guó)際會(huì)議上發(fā)表。南加州大學(xué)博士生段佳麗和王千是CC Jay Kuo教授指導(dǎo)下的主要作者，卡耐基梅隆大學(xué)的另一位合著者Lerrel Pinto也是主要作者。

鄭重聲明：本文版權(quán)歸原作者所有。轉(zhuǎn)載文章只是為了傳播更多的信息。如果作者信息標(biāo)注有誤，請(qǐng)第一時(shí)間聯(lián)系我們修改或刪除。謝謝你。

　　免責(zé)聲明：本文由用戶上傳，與本網(wǎng)站立場(chǎng)無關(guān)。財(cái)經(jīng)信息僅供讀者參考，并不構(gòu)成投資建議。投資者據(jù)此操作，風(fēng)險(xiǎn)自擔(dān)。 如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系刪除！