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    新的人工智能算法可以更好地預(yù)測玉米產(chǎn)量

    2021-10-10 20:31:38 來源: 用戶: 

    一些報(bào)告預(yù)測,到2027年,精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)市場將達(dá)到129億美元,因此越來越有必要開發(fā)能夠?qū)崟r(shí)指導(dǎo)管理決策的復(fù)雜數(shù)據(jù)分析解決方案。伊利諾伊大學(xué)跨學(xué)科研究小組的一項(xiàng)新研究為有效和準(zhǔn)確地處理精確的ag數(shù)據(jù)提供了一種有前途的方法。

    新的人工智能算法可以更好地預(yù)測玉米產(chǎn)量

    “我們正試圖改變?nèi)藗冞M(jìn)行農(nóng)業(yè)研究的方式。我們要做的,不是直接建一個(gè)小地塊的地圖,運(yùn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),發(fā)布方法,而是讓農(nóng)民更直接地參與進(jìn)來。我們正在對農(nóng)民進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。伊利諾伊州作物科學(xué)副教授尼古拉斯尼古拉斯馬丁說:“我們可以檢測特定地方對不同輸入的反應(yīng)。我們還可以檢查這個(gè)字段的不同部分是否有響應(yīng)。“研究的作者。

    新的人工智能算法可以更好地預(yù)測玉米產(chǎn)量

    他補(bǔ)充道:“我們開發(fā)了一種方法,利用深度學(xué)習(xí)來生成產(chǎn)量預(yù)測。它結(jié)合了來自不同地形變量、土壤電導(dǎo)率以及在中西部地區(qū)9個(gè)玉米田應(yīng)用的氮和種子處理的信息。”

    馬丁和他的團(tuán)隊(duì)處理了數(shù)據(jù)密集型農(nóng)場管理項(xiàng)目2017年和2018年的數(shù)據(jù),該項(xiàng)目以不同的速度向中西部、巴西、阿根廷和南非的226塊田地施用種子和氮肥。將地面測量結(jié)果與PlanetLab的高分辨率衛(wèi)星圖像進(jìn)行匹配,以預(yù)測產(chǎn)量。

    新的人工智能算法可以更好地預(yù)測玉米產(chǎn)量

    將場地?cái)?shù)字化分解成5米(約16英尺)的正方形。將每一方的土壤、海拔、氮肥施用量和種子播種量等數(shù)據(jù)輸入計(jì)算機(jī),以了解各因素如何相互作用來預(yù)測該方的產(chǎn)量。

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