Spektral籌集了280萬美元用于開發(fā)ai驅動的綠屏技術
增強現實正在熱賣——Face book、Snap、蘋果和其他公司正在投資有望提高用戶參與度的團隊和技術。丹麥初創(chuàng)公司Spector Lal是一家由風險投資支持的視覺效果公司，最近將目光投向了巨大的空間。今天，Spektral宣布將繼續(xù)以280萬美元的價格從Litecap和AMP Ventures開發(fā)其機器學習驅動的實時綠屏技術。
與99%的風險投資初創(chuàng)公司不同，spektral沒有產品，至少在傳統(tǒng)的技術意義上沒有。Spector Lal沒有上市，而是在研發(fā)和獲得專利方面投入巨資。在第一次以Cloud Cutout的名義追求靜止幀后，團隊正在進入實時視頻——將機器學習和聲譜圖理論相結合，將人和物體從原始背景中分離出來，覆蓋在一個新的流中。
很容易想象這項技術被實現為Snapchat或Messenger，但僅僅因為它是顯而易見的，它并沒有使它在統(tǒng)計上成為可能。這可能就是為什么Spektral試圖展示它的技術在其他用例中有多有用，比如生產和廣告。
其他研究小組一直在探索機器學習如何為從背景中分離物體開辟新的設計可能性。Adobe、貝克曼高級科學技術研究所和伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校聯合發(fā)表了一份關于這種過程自動化的研究報告。換句話說，視頻和圖片是兩個完全不同的怪物。
頭發(fā)的筆畫一直是評判剪不剪的關鍵標準。Spektral的創(chuàng)始人兼首席技術官Toke Jansen向我解釋說，低估理發(fā)的難度是多么容易。有了剪刀，人類可以不假思索地在復雜的形狀周圍進行切割。然而，即使最新的深度學習模型訓練了100多萬幅圖像，機器也非常困難。
顧名思義，Spektral正在嘗試使用光譜聚類來分割視頻幀中的圖像?？梢栽谥疤砑舆@些附加信息，以擴展更傳統(tǒng)的模型。未來，這項技術可以為更復雜的視頻編輯鋪平道路。團隊暗示了對象操作，也許用你自己的手波移動你的朋友是自然的下一步。
為了讓公司及其技術進入下一階段，它正在吸引一些領域專家。最值得注意的是，Unity機器學習主管丹尼蘭格將加入這家初創(chuàng)公司的董事會。蘭格曾經是優(yōu)步機器學習的領導者。
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