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    96%的科技員工認(rèn)為招聘人員不善于評(píng)價(jià)應(yīng)聘者

    一份盲目的報(bào)告發(fā)現(xiàn),幾乎所有(96%)的科技員工都不認(rèn)為招聘人員是評(píng)估未來招聘的最佳人選。大多數(shù)員工(66%)表示,團(tuán)隊(duì)成員會(huì)更擅長(zhǎng)招聘候選人。

    96%的科技員工認(rèn)為招聘人員不擅長(zhǎng)評(píng)估應(yīng)聘者

    員工懷疑招聘人員的主要原因是經(jīng)驗(yàn)。數(shù)據(jù)顯示,員工覺得招聘人員沒有資格評(píng)價(jià)應(yīng)聘者的技術(shù)能力,因?yàn)楹芏嗾衅溉藛T沒有實(shí)際的技術(shù)背景。

    有受訪者表示,招聘人員通常會(huì)帶10份簡(jiǎn)歷,但所有的選擇都是次要的。員工說他們認(rèn)為自己可以做得更好,引進(jìn)人才,因?yàn)樗麄冎朗裁醇寄苁潜匾摹?

    公司已經(jīng)開始轉(zhuǎn)向人工智能(A I)作為一種更快、更少偏見的招聘模式。

    比如IBM引入了沃森分析招聘不利影響的能力,從而消除招聘過程中的偏見。專業(yè)建筑商遵循類似的路線,并使用人工智能進(jìn)行基于技能的招聘決策。

    96%的科技員工認(rèn)為招聘人員不擅長(zhǎng)評(píng)估應(yīng)聘者

    雖然使用人工智能招聘有其優(yōu)勢(shì),尤其是快速篩選大量數(shù)據(jù)的能力,但有些東西可以說是老式的招聘方式。

    在這項(xiàng)研究中,一個(gè)有用的策略是員工推薦。專業(yè)社區(qū)通常不太重視推薦項(xiàng)目,因?yàn)橛行﹩T工會(huì)推薦任何人,因?yàn)樗麄兊穆曌u(yù)取決于此。然而,數(shù)據(jù)證明事實(shí)并非如此。

    近四分之三(74%)的受訪者表示,只要是合格的候選人,就不會(huì)有提及不認(rèn)識(shí)的人的問題。

    96%的科技員工認(rèn)為招聘人員不擅長(zhǎng)評(píng)估應(yīng)聘者

    有了愿意推薦任何合格候選人的專業(yè)人士,“屋頂Slushie”創(chuàng)建了一個(gè)在線平臺(tái),員工可以在上面請(qǐng)求和完成推薦。用戶可以為其他用戶的推薦完成付費(fèi)。

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