一份盲目的報告發(fā)現(xiàn)，幾乎所有(96%)的科技員工都不認為招聘人員是評估未來招聘的最佳人選。大多數(shù)員工(66%)表示，團隊成員會更擅長招聘候選人。

員工懷疑招聘人員的主要原因是經(jīng)驗。數(shù)據(jù)顯示，員工覺得招聘人員沒有資格評價應(yīng)聘者的技術(shù)能力，因為很多招聘人員沒有實際的技術(shù)背景。

有受訪者表示，招聘人員通常會帶10份簡歷，但所有的選擇都是次要的。員工說他們認為自己可以做得更好，引進人才，因為他們知道什么技能是必要的。

公司已經(jīng)開始轉(zhuǎn)向人工智能(A I)作為一種更快、更少偏見的招聘模式。

比如IBM引入了沃森分析招聘不利影響的能力，從而消除招聘過程中的偏見。專業(yè)建筑商遵循類似的路線，并使用人工智能進行基于技能的招聘決策。

雖然使用人工智能招聘有其優(yōu)勢，尤其是快速篩選大量數(shù)據(jù)的能力，但有些東西可以說是老式的招聘方式。

在這項研究中，一個有用的策略是員工推薦。專業(yè)社區(qū)通常不太重視推薦項目，因為有些員工會推薦任何人，因為他們的聲譽取決于此。然而，數(shù)據(jù)證明事實并非如此。

近四分之三(74%)的受訪者表示，只要是合格的候選人，就不會有提及不認識的人的問題。

有了愿意推薦任何合格候選人的專業(yè)人士，“屋頂Slushie”創(chuàng)建了一個在線平臺，員工可以在上面請求和完成推薦。用戶可以為其他用戶的推薦完成付費。

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