MedVienna使用基于云的人工智能診斷癌癥。提高患者的生活質(zhì)量，更快、更準(zhǔn)確地對腫瘤細(xì)胞進(jìn)行分類是主要目標(biāo)。技術(shù)合作伙伴是微軟。維也納醫(yī)科大學(xué)(Red/Czaak)醫(yī)學(xué)研究團隊目前的研究結(jié)果表明，該進(jìn)展仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于腫瘤細(xì)胞其他專業(yè)領(lǐng)域的表征。例如，盡管放射學(xué)研究受益于計算機斷層掃描和磁共振成像技術(shù)中的機器學(xué)習(xí)方法，但腫瘤研究仍然依賴于相對舊的程序，其中包括(仍然)漫長且通常痛苦的治療。

合作學(xué)習(xí)

方法為了開發(fā)一種改進(jìn)的腫瘤分類方法，MedUni Vienna和微軟成為技術(shù)合作伙伴。重點是使用微軟平臺Azure的AI和云計算。主要目的是在不取組織的情況下，對腫瘤細(xì)胞進(jìn)行正確分類，稱為活檢。目前的研究項目是基于以Thomas Beyer和博士生拉斯洛帕普為代表的醫(yī)學(xué)物理和生物醫(yī)學(xué)工程中心與以Marcus Hacker為代表的核醫(yī)學(xué)臨床部研究團隊的合作。

“我們希望開發(fā)一個基于混合、代謝成像和不需要組織樣本的預(yù)測模型。拉斯洛帕普解釋說，這種活檢既不令人愉快，也不準(zhǔn)確使用正電子發(fā)射斷層掃描等混合成像技術(shù)，我們現(xiàn)在可以獲得腫瘤的三維視圖，因此我們可以提取關(guān)于生物特征的基本信息，”Papp說。

通過AI和云提高質(zhì)量。

傳統(tǒng)的腫瘤診斷通常通過侵入性活檢進(jìn)行。影像學(xué)在這里也起著一定的作用——為了識別病灶，目測評估病灶并正確切除組織。然而，由于每種類型的癌癥都是個別的，這是一個復(fù)雜的、實驗室密集型的過程，并且不總是完全準(zhǔn)確的。因此，新方法是合適的。

技術(shù)上，研究團隊現(xiàn)在可以在使用微軟Azure IaaS(注：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù))和微軟Azure認(rèn)知服務(wù)的混合成像方法中使用人工智能。維也納MedUni醫(yī)學(xué)物理和生物醫(yī)學(xué)技術(shù)中心的Papp解釋說：“當(dāng)我們描述我們對實施這個項目的想法和要求時，微軟立即意識到了它的重要性，所以它積極參與其中?！?

核醫(yī)學(xué)臨床部門負(fù)責(zé)人馬庫斯哈克強調(diào)：“我們現(xiàn)在對癌癥有了更好的了解?！盚acker說：“我們正在并行開展多個項目，目前專注于在宮頸癌、前列腺癌或乳腺癌背景下發(fā)展的腫瘤細(xì)胞?！?

準(zhǔn)確的預(yù)測模型可以節(jié)省寶貴的生命時間。

在目前的標(biāo)準(zhǔn)程序下，活檢結(jié)果最多只能在兩周后獲得——這是一段寶貴的時間，在此期間快速生長的腫瘤可能會造成相當(dāng)大的損害。此外，患者還經(jīng)歷了相應(yīng)的不愉快等待過程。Papp強調(diào)：“人工智能不需要直接進(jìn)行痛苦、不準(zhǔn)確的活檢和冗長的治療，而是可以在完成成像過程后立即創(chuàng)建CT圖像的詳細(xì)分析。”醫(yī)生補充說：“結(jié)果可以迅速傳達(dá)給主治醫(yī)生，并可以盡快制定個性化的治療計劃?！?

三位專家都證實，他們優(yōu)化診斷的理念應(yīng)該使患者的治療更加愉快，并且應(yīng)該實現(xiàn)長期的實質(zhì)性成本降低。與此同時，研究團隊意識到收集所需的大量數(shù)據(jù)將是一個巨大的挑戰(zhàn)。然而，這些數(shù)據(jù)對于訓(xùn)練計算機輔助預(yù)測模型來有效地預(yù)測混合成像中的模式是必要的?！叭绱丝量痰挠嬎氵^程通常需要大量的技術(shù)資源，這是大學(xué)根本無法獲得的，”Papp說。

因此，微軟Azure平臺是一個非常通用的云解決方案，可以存儲大量數(shù)據(jù)。通過與IT服務(wù)提供商合作，Beyer、Hacker和Papp醫(yī)生現(xiàn)在可以進(jìn)一步探索腫瘤分類的復(fù)雜方面——目的是大大縮短從診斷到治療的路徑。研究人員一致強調(diào)：“我們相信，AI和混合成像技術(shù)在癌癥治療中的結(jié)合將顯著增加患者的生存機會，最終提高患者的生活質(zhì)量?！?

鄭重聲明：本文版權(quán)歸原作者所有。轉(zhuǎn)載文章只是為了傳播更多的信息。如果作者信息標(biāo)注有誤，請第一時間聯(lián)系我們修改或刪除。謝謝你。

　　免責(zé)聲明：本文由用戶上傳，與本網(wǎng)站立場無關(guān)。財經(jīng)信息僅供讀者參考，并不構(gòu)成投資建議。投資者據(jù)此操作，風(fēng)險自擔(dān)。 如有侵權(quán)請聯(lián)系刪除！