周五，IBM推出了一項新的云平臺工作，這將幫助客戶更好地了解他們的數據，并利用這些數據為他們在人工智能(A I)領域的工作提供動力。IBM在新聞稿中宣布，該平臺“旨在為防火墻后的AI提供一個數據基礎設施層。”

數據私有云結合了數據科學和機器學習，為公司業(yè)務更好地挖掘數據。此外，根據IBM的一篇博客文章，它可以為一家公司做所有這些，即使他們的工資單上沒有數據科學專家。

在新聞稿中，IBM稱該服務為“一個集成的數據科學、數據工程和應用構建平臺”。借助云隱私數據，公司可以從數據中獲得更深刻的見解，并使用從連接的傳感器、電子商務平臺和智能手機收集的數據構建智能應用程序。

IBM Analytics總經理羅布羅布托馬斯在發(fā)布會上表示：“無論他們是否意識到這一點，每家公司都在將人工智能作為業(yè)務轉型的最終驅動力?！钡菫榱藢崿F(xiàn)他們的目標，他們需要構建一個信息架構來收集、管理和分析他們的數據。"

云私有數據是一個應用層，將在Kubernetes上發(fā)布和部署。根據版本，它可以在幾分鐘內部署。該平臺依靠微服務將數據科學集成到應用程序開發(fā)環(huán)境中.垂直特定版本最終將用于金融服務、醫(yī)療保健和制造業(yè)。

IBM還宣布了一項名為“數據科學精英團隊”的免費咨詢服務。該團隊的重點是幫助企業(yè)更好地了解他們的數據，以便他們可以使用這些數據來推動人工智能計劃。根據發(fā)布，該團隊將與客戶合作，幫助他們將機器學習集成到業(yè)務流程中。

團隊從客戶研討會開始，在那里他們識別用例并檢查相關數據。從那里，他們希望確定三四個可以在幾周內執(zhí)行的交付項目。新聞稿稱，隨后，客戶公司獲得了進一步的策略、方法和技術來促進他們的機器學習努力。

數據科學精英團隊目前有30名成員，但預計在未來幾年的某個時候將增加到200名。

您最新的知識庫是關于AWS、微軟Azure、谷歌云平臺、九龍倉、SaaS、IaaS、云安全、容器、公有云、混合云、工業(yè)云等。周一送貨。

鄭重聲明：本文版權歸原作者所有。轉載文章只是為了傳播更多的信息。如果作者信息標注有誤，請第一時間聯(lián)系我們修改或刪除。謝謝你。

　　免責聲明：本文由用戶上傳，與本網站立場無關。財經信息僅供讀者參考，并不構成投資建議。投資者據此操作，風險自擔。 如有侵權請聯(lián)系刪除！