人工智能研究的最新突破讓科學家們相信，光可以用來驅動機器，而不是電。這一技術突破將意味著操作可以運行得更快更流暢，提高機器學習神經(jīng)網(wǎng)絡的效率。

當前的機器學習過程只允許通過處理數(shù)據(jù)所需的能力進行復雜的操作。任務越智能，數(shù)據(jù)就越復雜，因此對電力的需求就越大。最新的發(fā)展將使數(shù)據(jù)處理更快更容易。

為了克服這些限制，研究人員發(fā)現(xiàn)，在網(wǎng)絡中使用光子可以幫助創(chuàng)造出更強大但更節(jié)能的人工智能。光子在網(wǎng)絡中的性能比電TPU高2到3個數(shù)量級。

除了可以處理大量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)中心，潛在的應用還包括5G和6G網(wǎng)絡。

如何看待人工智能技術的突破？

什么是機器學習？

簡而言之，機器學習是對計算機算法的研究，旨在通過經(jīng)驗提高自己。

機器學習為我們?nèi)粘Ｊ褂玫囊恍┕ぞ咛峁┝藦姶蟮墓δ?，比如Twitter、Spotify和Google，網(wǎng)飛甚至使用了機器學習。毫不奇怪，Siri和Alexa都使用機器學習。

每個平臺都會收集盡可能多的關于你的數(shù)據(jù)，比如你喜歡聽/看的音樂類型，你點擊了哪些鏈接，甚至和大多數(shù)人的互動和反應狀態(tài)。

什么是人工智能？

人工智能是人類智能在機器中的模擬，該機器被編程為像人類一樣思考并模仿人類行為。人工智能技術有很多應用，用途是無限的。比如自動駕駛汽車，甚至電腦下棋。

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標簽:機器學習人工智能。

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