你有司機在路上超速的問題嗎?有了這個由 Rob Lauer 創(chuàng)建的Raspberry Pi速度陷阱項目，您可以自己確認一下。它由機器學習技術提供支持，可識別車輛并捕獲其當前速度。

該項目通過自動記錄交通數(shù)據(jù)來跟蹤超速者的頻率和嚴重程度，從而幫助制造商。Raspberry Pi 捕獲車輛的速度和圖像，然后將數(shù)據(jù)轉發(fā)到基于云的儀表板。

為了構建速度陷阱單元，Lauer 選擇使用 Raspberry Pi 4。它連接到 Raspberry Pi 攝像頭模塊 V2 用于圖像捕獲和多普勒雷達傳感器用于速度數(shù)據(jù)輸入。甲藍調無線樹莓裨入門套件用于其蜂窩模塊。

Lauer 使用 Edge Impulse 為該項目創(chuàng)建了一個自定義機器學習模型。對于機器學習新手來說，模型本質上是一個包含參考文件或圖像的數(shù)據(jù)庫，在這種情況下，它可以幫助 Pi 識別車輛。無線模塊將數(shù)據(jù)發(fā)送到基于云的儀表板，以便用戶可以實時觀察交通和速度數(shù)據(jù)。

05/06/20湯姆硬件展(6 月 4 日)：英特爾的新酷睿 i5，選擇正確的開關，頂級 Pi 項目

在最好的樹莓派項目是那些可以重新創(chuàng)建你自己，讓這個項目仔細看看，參觀由羅布·勞爾在創(chuàng)建引導Hackster。

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