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    IBM增強(qiáng)沃森的自然語(yǔ)言理解能力

    IBM今天表示,對(duì)IBM Watson平臺(tái)的自然語(yǔ)言處理能力進(jìn)行了一些重大改進(jìn)。

    據(jù)該公司稱,由IBM Research的project辯手產(chǎn)生的新功能將幫助沃森更清楚地理解和分析英語(yǔ)語(yǔ)言中一些最具挑戰(zhàn)性的方面。

    IBM的project辯手是一個(gè)人工智能系統(tǒng),由公司打造,與人類就一系列復(fù)雜的話題展開辯論。該系統(tǒng)旨在理解英語(yǔ)語(yǔ)言中的微妙之處,例如傳統(tǒng)人工智能一直在努力解決的習(xí)語(yǔ)和口語(yǔ)。

    比如像“衣領(lǐng)下的熱度”這樣的短語(yǔ),人類很好理解,但是大部分人工智能系統(tǒng)可以說(shuō)很可能會(huì)錯(cuò)意,因?yàn)樗鼈兊乃惴o(wú)法檢測(cè)出真正的含義。不過(guò)這些成語(yǔ)對(duì)于項(xiàng)目辯手來(lái)說(shuō)不是問(wèn)題,可以進(jìn)行更高級(jí)的情感分析。

    IBM表示,將“全年”將project辯手的自然語(yǔ)言處理能力融入沃森。然后,客戶將能夠在他們現(xiàn)有的人工智能模型中添加新的功能,以幫助他們更好地使用自然語(yǔ)言。

    IBM數(shù)據(jù)與AI總經(jīng)理羅布?羅布托馬斯在一份聲明中說(shuō):“語(yǔ)言不僅是表達(dá)思想和觀點(diǎn)的工具,也是獲取信息的工具?!边@就是為什么我們相信,提高我們從NLP語(yǔ)言中獲取、分析和理解更多內(nèi)容的能力,將有助于改變企業(yè)如何使用數(shù)據(jù)中匯編的智力資本。

    IBM表示,project辯手為沃森增加了四種不同的功能,包括更高級(jí)的情感分析。因此,它說(shuō),它可以更好地識(shí)別和理解復(fù)雜的單詞方案,如成語(yǔ)和所謂的“情感轉(zhuǎn)移者”——組合詞,當(dāng)組合時(shí),它們有新的含義,如“幾乎沒有幫助”。

    沃森還將獲得從多個(gè)來(lái)源提取文本數(shù)據(jù)的能力,并為用戶提供關(guān)于特定主題的陳述或文章的摘要。還有一個(gè)新的“聚類”功能,它將使沃森能夠?qū)魅氲臄?shù)據(jù)進(jìn)行聚類,以創(chuàng)建有意義的相關(guān)信息主題,這些主題可以在以后進(jìn)行分析。反過(guò)來(lái),這將允許客戶定制每個(gè)主題,以反映特定行業(yè)和企業(yè)的語(yǔ)言,例如保險(xiǎn)、醫(yī)療保健或制造業(yè)。

    最后,沃森將獲得從數(shù)百個(gè)樣本中對(duì)商業(yè)文件(如合同)中出現(xiàn)的條款進(jìn)行分類的能力。

    IBM表示,下個(gè)月將為沃森增加高級(jí)情感分析功能,其余功能將在全年推出。

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