是機器的崛起！

被賦予人工通用智能(AGI)的機器人主宰世界的故事已經(jīng)伴隨我們幾十年了。雖然思考起來很有趣，理論上也有可能，但在我們有生之年不太可能發(fā)生。也就是說，你不能否認人工智能(AI)技術(shù)正在以多快的速度接近AGI或AI-complete。

雖然系統(tǒng)和機器不能完全匹配人類的智能，但隨著人工智能技術(shù)變得更加復(fù)雜，它們繼續(xù)讓我們的生活變得更加輕松。所以人工智能沒有理由不能補充甚至替代你們公司的一些專家，——。

參見：專題報告：如何實現(xiàn)企業(yè)自動化(免費電子書)。

在TechRepublic之前的一篇文章中，我分享了構(gòu)建專家系統(tǒng)的策略，但沒有提到部署高級專家系統(tǒng)時將面臨的文化挑戰(zhàn)。在麥肯錫最近的一篇文章中，美國國際集團(AIG)首席科學(xué)官穆爾里布盧斯沃(Murli Buluswar)強調(diào)，這對分析型領(lǐng)導(dǎo)者來說是一個艱巨的挑戰(zhàn)。在公司部署專家系統(tǒng)非常重要。然而，在進行轉(zhuǎn)換時，不要忘記人類專家。

專家被認為是人，但這不是嚴格的要求。把組織推向更具分析性方向的領(lǐng)導(dǎo)者，應(yīng)該盡可能接受人工智能，組織的專業(yè)知識不是禁區(qū)。

我和Visa合作研究其企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的時候，有些人因為是特定領(lǐng)域的專家，需求很大，有時候——是唯一的專家。雖然這是專家的工作保障，但對公司來說卻是一個巨大的風(fēng)險，因為需要專家知識的重要計劃被擱置，直到他或她能夠工作。

然而，對個人的依賴程度并沒有對個人知識的依賴程度高。——知識可以儲存在系統(tǒng)中，而不是人類的灰質(zhì)中。事實上，在某些場景中，我們習(xí)慣于將系統(tǒng)作為專家使用。我們建立了一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)湖，利用大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，然后對系統(tǒng)進行分層的詳細分析，給我們帶來了深刻的見解。給一個在公司工作了30年的老員工一分錢問她的想法有什么區(qū)別？雖然這兩個用例幾乎相同，但是人類條件迫使我們以不同的方式對待這些場景。

請看：亞馬遜clickworker平臺的3360.5萬人工智能培訓(xùn)師如何獲得微薄的獎勵(PDF下載)。

人類有一般的智力，而機器沒有。這并不意味著機器在某些數(shù)學(xué)挑戰(zhàn)上無法超越人類。一個簡單的計算器做長除法的速度比人類快一百萬倍。但我不認為1549航班上的導(dǎo)航系統(tǒng)會像蘇倫伯格機長那樣安全降落在哈德遜河。

人類也更容易相處。我們是群居動物。雖然我們可能與我們物種的一些成員相處不好，但總的來說，人類與其他人類相處得最好。

然而，專家系統(tǒng)在很大程度上被低估和利用不足。在任何給定的場景中，對專業(yè)知識的基本需求并不總是超過AI的限制，尤其是精心構(gòu)建的專家系統(tǒng)。請記住，專家系統(tǒng)從人類專家開始，然后在他們的幫助下進行培訓(xùn)。雖然比不上賦予它生命的人類的集體智慧，但隨著時間的推移，專家系統(tǒng)至少應(yīng)該能夠處理基本問題。此外，還有更高的可用性、可靠性和可管理性；如果人們不介意的話，你的組織里似乎有一個專家系統(tǒng)的好地方。

參見：機器人革命將改變未來工作的6種方式(TechRepublic)。

那么，你認為主題專家對被系統(tǒng)取代有什么看法？順便說一下，這些是你首先需要建立專家系統(tǒng)的專家。這就像訓(xùn)練一個學(xué)徒接管你的工作，既不鼓勵也不激勵。其實我也遇到過這樣的情況，專家故意隱藏信息(對人和機器)，因為怕過時。即使你的專家很合作，愿意提供他們的知識，如果你不認真對待他們的擔(dān)憂，那將是你的失職。

從主題專家到專家系統(tǒng)的轉(zhuǎn)變必須包括一個完善的組織變革管理計劃。這意味著您的目標(biāo)必須擴展到包括系統(tǒng)啟動后專家的未來。我最近參加了雪佛龍公司的一個項目，旨在規(guī)范所有煉油廠的檢驗方法。我最大的挑戰(zhàn)是剝奪高級檢查員的自由裁量權(quán)。你將需要管理一個類似的從什么都知道到知道的過渡。你的專家必須改變他們的思維方式，從回答問題到質(zhì)疑答案。這是成功部署的一個困難但必要的過渡。

從主題專家到專家系統(tǒng)的轉(zhuǎn)變對你的公司來說是一個明智的選擇，但它可能不會被你的專家所接受。充其量，你會從專家那里得到明顯的阻力，他們覺得自己在幫助自己擺脫工作。在最壞的情況下，這將成為狡猾地破壞你努力的借口。

我已經(jīng)概述了專家系統(tǒng)的案例，強調(diào)了您的主要組織風(fēng)險，并建議了轉(zhuǎn)型的技術(shù)。下一步是你的。你可以繼續(xù)被少數(shù)掌握你組織智慧的關(guān)鍵人物束縛，也可以求助專家系統(tǒng)。我希望你做出正確的選擇，但不要走得太遠。如果你的專家系統(tǒng)最終接管了整個世界，我會很難過。

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