關(guān)于雅可比矩陣的作用，雅可比矩陣這個(gè)很多人還不知道，今天菲菲來(lái)為大家解答以上的問(wèn)題，現(xiàn)在讓我們一起來(lái)看看吧！

1、Jacobi 方法 Jacobi方法是求對(duì)稱矩陣的全部特征值以及相應(yīng)的特征向量的一種方法，它是基于以下兩個(gè)結(jié)論 1) 任何實(shí)對(duì)稱矩陣A可以通過(guò)正交相似變換成對(duì)角型，即存在正交矩陣Q,使得 QT AQ = diag(λ1 ,λ2 ,…,λn ) (3.1)其中λi(i=1,2,…,n)是A的特征值，Q中各列為相應(yīng)的特征向量。

2、 2) 在正交相似變換下,矩陣元素的平方和不變。

3、即設(shè)A=(aij)n×n ,Q交矩陣,記B=QT AQ=(bij)n×n , 則 Jacobi方法的基本思想是通過(guò)一次正交變換,將A中的一對(duì)非零的非對(duì)角化成零并且使得非對(duì)角元素的平方和減小。

4、反復(fù)進(jìn)行上述過(guò)程,使變換后的矩陣的非對(duì)角元素的平方和趨于零，從而使該矩陣近似為對(duì)角矩陣，得到全部特征值和特征向量。

5、 1 矩陣的旋轉(zhuǎn)變換設(shè)A為n階實(shí)對(duì)稱矩陣，考慮矩陣。

本文到此分享完畢，希望對(duì)大家有所幫助。

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