根據(jù)商業(yè)分析師Allied Market Research的數(shù)據(jù)，2017年國際啤酒市場價值超過5.9億美元，預(yù)計到2025年將達(dá)到6.85億美元。因為利益如此之多，制造商正在密切關(guān)注任何可能幫助他們在這個競爭激烈的行業(yè)中獲得優(yōu)勢的發(fā)展。

澳大利亞維多利亞州墨爾本大學(xué)的一個研究小組沒有依靠普通消費者的變幻莫測來確定一種受歡迎的啤酒，而是召集了機械專家來幫助他們確定最能滿足消費者的屬性。

克勞迪婭岡薩雷斯維耶霍(Claudia Gonzalez Viejo)和他的同事在《飲料》雜志上寫道，他描述了一種名為RoboBEER的機器人倒酒器，其中一部分來自樂高玩具。該機采用一系列計算機視覺算法編程，可對啤酒進(jìn)行15種顏色和泡沫相關(guān)參數(shù)的掃描和評價。

研究人員認(rèn)為，這種系統(tǒng)的主要優(yōu)點是，它減少了釀酒商開發(fā)新產(chǎn)品的時間和成本。目前的實踐包括使用人類志愿者進(jìn)行大規(guī)模的感官測試。

這些活動需要時間進(jìn)行準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)收集和分析，以及支付招聘和庫存的財政資源。

作者寫道：“這將為啤酒行業(yè)提供一個完全自動化的流程，來預(yù)測消費者對不同啤酒的偏好和可接受性。

Viejo和他的同事構(gòu)建了幾種訓(xùn)練算法來開發(fā)人工智能網(wǎng)絡(luò)，可以根據(jù)四種感官屬性預(yù)測偏好：碳酸味、苦味、味覺和整體偏好。

為了獲得最初的數(shù)據(jù)，他們采訪了30名消費者，并根據(jù)他們的類別對17種啤酒進(jìn)行了評級。

通過頂部、底部和自發(fā)發(fā)酵生產(chǎn)的田間覆蓋啤酒包括來自波蘭的搬運工、來自澳大利亞的起泡啤酒、墨西哥啤酒和來自比利時的kriek lambic。

在比較使用訓(xùn)練算法開發(fā)的模型之后，選擇最佳模型。

在分析啤酒顏色和泡沫相關(guān)參數(shù)時，要求RoboBEER確保傾倒均勻。

該機器配備了兩個樂高伺服電機和三個傳感器，用于測量溫度、酒精和二氧化碳排放。它還包含一部智能手機，用于錄制5分鐘的傾倒視頻來判斷泡沫行為。

研究人員表示，他們的模型可以準(zhǔn)確預(yù)測消費者對特定啤酒的偏好。

他們補充說，消費者可以根據(jù)泡沫和顏色的特點，從視覺第一印象來判斷啤酒的質(zhì)量和可接受性。

啤酒花的苦味也有助于泡沫的數(shù)量和穩(wěn)定性。啤酒花還會影響香氣和香味的發(fā)展，并會隨著泡沫的破裂而釋放出來。

RoboBEER的出現(xiàn)及其算法結(jié)果在一定意義上代表了經(jīng)濟學(xué)對浪漫的勝利。

對一些人來說，被招募品嘗啤酒的想法——以及天堂，即使是付費的——是一個令人愉快的前景。

然而，從世界大型釀造企業(yè)集團的角度來看，參與啤酒研究業(yè)務(wù)的實際人員是一件混亂而漫長的事情。

Viejo和他的同事得出結(jié)論，經(jīng)過人工智能訓(xùn)練的機器人飲酒者將“幫助優(yōu)化啤酒廠評估啤酒可接受性的成本和時間，而無需招募消費者和召開感官會議，并在幾分鐘內(nèi)獲得結(jié)果”。

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