研究人員希望人工智能能縮短啤酒廠產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的時(shí)間和成本
根據(jù)商業(yè)分析師Allied Market Research的數(shù)據(jù),2017年國(guó)際啤酒市場(chǎng)價(jià)值超過(guò)5.9億美元,預(yù)計(jì)到2025年將達(dá)到6.85億美元。因?yàn)槔嫒绱酥啵圃焐陶诿芮嘘P(guān)注任何可能幫助他們?cè)谶@個(gè)競(jìng)爭(zhēng)激烈的行業(yè)中獲得優(yōu)勢(shì)的發(fā)展。
澳大利亞維多利亞州墨爾本大學(xué)的一個(gè)研究小組沒(méi)有依靠普通消費(fèi)者的變幻莫測(cè)來(lái)確定一種受歡迎的啤酒,而是召集了機(jī)械專家來(lái)幫助他們確定最能滿足消費(fèi)者的屬性。
克勞迪婭岡薩雷斯維耶霍(Claudia Gonzalez Viejo)和他的同事在《飲料》雜志上寫(xiě)道,他描述了一種名為RoboBEER的機(jī)器人倒酒器,其中一部分來(lái)自樂(lè)高玩具。該機(jī)采用一系列計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法編程,可對(duì)啤酒進(jìn)行15種顏色和泡沫相關(guān)參數(shù)的掃描和評(píng)價(jià)。
研究人員認(rèn)為,這種系統(tǒng)的主要優(yōu)點(diǎn)是,它減少了釀酒商開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品的時(shí)間和成本。目前的實(shí)踐包括使用人類志愿者進(jìn)行大規(guī)模的感官測(cè)試。
這些活動(dòng)需要時(shí)間進(jìn)行準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)收集和分析,以及支付招聘和庫(kù)存的財(cái)政資源。
作者寫(xiě)道:“這將為啤酒行業(yè)提供一個(gè)完全自動(dòng)化的流程,來(lái)預(yù)測(cè)消費(fèi)者對(duì)不同啤酒的偏好和可接受性。
Viejo和他的同事構(gòu)建了幾種訓(xùn)練算法來(lái)開(kāi)發(fā)人工智能網(wǎng)絡(luò),可以根據(jù)四種感官屬性預(yù)測(cè)偏好:碳酸味、苦味、味覺(jué)和整體偏好。
為了獲得最初的數(shù)據(jù),他們采訪了30名消費(fèi)者,并根據(jù)他們的類別對(duì)17種啤酒進(jìn)行了評(píng)級(jí)。
通過(guò)頂部、底部和自發(fā)發(fā)酵生產(chǎn)的田間覆蓋啤酒包括來(lái)自波蘭的搬運(yùn)工、來(lái)自澳大利亞的起泡啤酒、墨西哥啤酒和來(lái)自比利時(shí)的kriek lambic。
在比較使用訓(xùn)練算法開(kāi)發(fā)的模型之后,選擇最佳模型。
在分析啤酒顏色和泡沫相關(guān)參數(shù)時(shí),要求RoboBEER確保傾倒均勻。
該機(jī)器配備了兩個(gè)樂(lè)高伺服電機(jī)和三個(gè)傳感器,用于測(cè)量溫度、酒精和二氧化碳排放。它還包含一部智能手機(jī),用于錄制5分鐘的傾倒視頻來(lái)判斷泡沫行為。
研究人員表示,他們的模型可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)消費(fèi)者對(duì)特定啤酒的偏好。
他們補(bǔ)充說(shuō),消費(fèi)者可以根據(jù)泡沫和顏色的特點(diǎn),從視覺(jué)第一印象來(lái)判斷啤酒的質(zhì)量和可接受性。
啤酒花的苦味也有助于泡沫的數(shù)量和穩(wěn)定性。啤酒花還會(huì)影響香氣和香味的發(fā)展,并會(huì)隨著泡沫的破裂而釋放出來(lái)。
RoboBEER的出現(xiàn)及其算法結(jié)果在一定意義上代表了經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)浪漫的勝利。
對(duì)一些人來(lái)說(shuō),被招募品嘗啤酒的想法——以及天堂,即使是付費(fèi)的——是一個(gè)令人愉快的前景。
然而,從世界大型釀造企業(yè)集團(tuán)的角度來(lái)看,參與啤酒研究業(yè)務(wù)的實(shí)際人員是一件混亂而漫長(zhǎng)的事情。
Viejo和他的同事得出結(jié)論,經(jīng)過(guò)人工智能訓(xùn)練的機(jī)器人飲酒者將“幫助優(yōu)化啤酒廠評(píng)估啤酒可接受性的成本和時(shí)間,而無(wú)需招募消費(fèi)者和召開(kāi)感官會(huì)議,并在幾分鐘內(nèi)獲得結(jié)果”。
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