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    新腦圖可以改進機器視覺的AI算法

    2021-10-10 08:02:46 來源: 用戶: 

    盡管進行了多年的研究,大腦仍然包含了未知領域的廣闊領域。由冷泉港實驗室和悉尼大學的神經(jīng)科學家領導的一組科學家最近發(fā)現(xiàn)了新的證據(jù),他們利用mar monkey的數(shù)據(jù)修改了靈長類動物大腦視覺系統(tǒng)組織的傳統(tǒng)觀點。大腦的這種重新映射可以作為理解高度復雜的視覺系統(tǒng)未來如何工作的參考,并可能影響機器視覺人工神經(jīng)網(wǎng)絡的設計。

    新的腦圖可以改善機器視覺的AI算法

    在尋找mar猴子整個大腦的連通性時,研究小組發(fā)現(xiàn)靈長類動物視覺系統(tǒng)的某些部分可能與以前的思維方式不同。繪制一張不同類型細胞如何連接的地圖,可以幫助研究人員了解細胞群如何共同工作,將外部環(huán)境的感覺信息傳遞和處理到大腦。

    出于研究的目的,研究小組研究了丘腦,丘腦是一種位于腦干上方的大腦結構,由不同的細胞核(堆積在一起的細胞或神經(jīng)元群)組成。認為感覺信息可以傳遞和協(xié)調到大腦皮層,通常被認為是認知功能較高的地方。

    新的腦圖可以改善機器視覺的AI算法

    傳統(tǒng)上,研究人員將不同的丘腦核分為中繼核或聯(lián)合核。例如,視覺丘腦包含外側膝狀體(LGN),被認為是從視網(wǎng)膜到視覺皮層的信息中繼,而視覺胸膜負責多感覺協(xié)調和注意力。

    這項新的研究發(fā)現(xiàn),在LGN和視覺眼瞼的特定區(qū)域有相同類型的細胞。研究人員發(fā)現(xiàn),這些細胞與皮層形成相同類型的連接,這意味著LGN和墊狀體的這些子腔室可能共享相同的功能,并以以前意想不到的方式合作。

    這項研究也很重要,因為這是首次在結構類似人腦的靈長類動物中進行大腦定位。

    新的腦圖可以改善機器視覺的AI算法

    Partha Mitra教授實驗室的計算科學經(jīng)理、該研究的第一作者霍炳興說:“鼠尾草在大鼠模型中的定義尚不清楚,這是這項特定研究在靈長類動物中的價值,可以轉移到人類身上?!?。他們的發(fā)現(xiàn)發(fā)表在《歐洲神經(jīng)科學雜志》。

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