丹麥初創(chuàng)公司CloudCutout正在將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于日常但微妙的從數(shù)據(jù)庫中分離圖像的過程。他們最初的目標(biāo)市場(chǎng)是學(xué)校攝影，他們的目標(biāo)是通過對(duì)每張照片收取“標(biāo)準(zhǔn)淘汰賽”批量成本(50c)的一半來搶占市場(chǎng)。

總部位于哥本哈根的團(tuán)隊(duì)表示，其算法可以自動(dòng)將工作室的圖像從一致的背景(如綠色或藍(lán)屏)中刪除，從用于學(xué)校照片的“標(biāo)準(zhǔn)背景”中刪除，從用于產(chǎn)品拍攝的流行白色背景中刪除，從而節(jié)省時(shí)間和金錢?；蛘哌@就是它的賣點(diǎn)。

底層算法顯然是基于聯(lián)合創(chuàng)始人Toke Jansen的機(jī)器學(xué)習(xí)博士，通過接觸10多萬個(gè)專業(yè)切割，已經(jīng)識(shí)別出切割模式。這家初創(chuàng)公司成立于去年年初，由另一位聯(lián)合創(chuàng)始人亨里克帕爾托夫特的剪切機(jī)構(gòu)資助。現(xiàn)在，它還從丹麥風(fēng)險(xiǎn)投資公司Seed Capital獲得了50萬美元的種子輪融資。

“為了提供高質(zhì)量的切割，我們發(fā)動(dòng)機(jī)的核心利用了聲譜圖理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最新進(jìn)展。單個(gè)圖像的像素透明度(alpha通道)的計(jì)算包括求解多個(gè)大型方程，并在我們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中執(zhí)行多個(gè)前饋傳輸，”兩位創(chuàng)始人說。

“我們的問題是將確定圖像的alpha通道作為機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。與通常的色度鍵控相比，這允許我們考慮更寬的背景，因?yàn)槟Ｐ蜁?huì)學(xué)習(xí)，也就是?，F(xiàn)有訓(xùn)練數(shù)據(jù)的紋理表示。

本月，他們推出了學(xué)校服務(wù)剪紙，這是他們的第一個(gè)產(chǎn)品。最初僅限于敲綠屏，后來擴(kuò)展到支持其他背景。用戶將其照片上傳到CloudCutout平臺(tái)進(jìn)行處理，并在48小時(shí)內(nèi)返回剪切后的圖像。每張圖片的成本是25美分，雖然每年至少有5萬張圖片，所以只對(duì)規(guī)模較大的學(xué)校有意義。不出所料，他們的主要目標(biāo)是美國學(xué)校市場(chǎng)。

他們還計(jì)劃在今年晚些時(shí)候推出aPhotoshop插件，允許用戶手動(dòng)調(diào)整算法完成后仍需調(diào)整的照片。

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