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    Tetra籌集了150萬美元的種子資金 將深度學(xué)習(xí)引入語音轉(zhuǎn)錄領(lǐng)域

    2021-10-17 14:01:19 來源: 用戶: 

    市場上有一百萬和一個(gè)語音轉(zhuǎn)錄服務(wù)。但即使只有一項(xiàng)工作要做,我也從未見過一項(xiàng)服務(wù)能夠處理現(xiàn)實(shí)世界中長尾詞的使用。如果你是一家初創(chuàng)公司,試圖向企業(yè)銷售你的服務(wù),依賴于他們業(yè)務(wù)的準(zhǔn)確轉(zhuǎn)錄,這尤其具有挑戰(zhàn)性。

    Tetra籌集了150萬美元的種子資金將深度學(xué)習(xí)引入語音轉(zhuǎn)錄領(lǐng)域

    語音轉(zhuǎn)錄初創(chuàng)公司Tetra的聯(lián)合創(chuàng)始人喬恩戈德史密斯理解這一挑戰(zhàn)。事實(shí)上,他甚至愿意承認(rèn)自己沒有100%解決這個(gè)問題。但戈德史密斯認(rèn)為,答案在于深度學(xué)習(xí),他將在YCombinator和一些天使的參與下,用由Amplify Partners牽頭的150萬種子輪來證明這一點(diǎn)。

    我順道去了Tetra的辦公室,看看戈德史密斯、他的聯(lián)合創(chuàng)始人尼克利奧斯和另一位工程師創(chuàng)造了什么。戈德史密斯打電話給我,在他的智能手機(jī)上安裝了Tetra應(yīng)用程序。當(dāng)他聽著后臺運(yùn)行的深度學(xué)習(xí)模式時(shí),我對轉(zhuǎn)錄服務(wù)提出了一系列挑戰(zhàn)。

    Tetra籌集了150萬美元的種子資金將深度學(xué)習(xí)引入語音轉(zhuǎn)錄領(lǐng)域

    以不同的速度交談,拋出數(shù)字、初創(chuàng)公司的名字等強(qiáng)硬的字眼,確實(shí)在一定程度上讓利樂感到沮喪——但平心而論,沒有一個(gè)人工智能是我沒有打破的。考慮到使用Tetra有多容易,我可以看到它被用作備份參考或記錄保存-打開它,忘記它,然后使用它來搜索筆記。

    如果需要99%或100%的準(zhǔn)確性,Tetra提供成本和24小時(shí)等待人工轉(zhuǎn)錄。這實(shí)際上有助于客戶和Tetra,因?yàn)榫_的轉(zhuǎn)錄可以用作訓(xùn)練數(shù)據(jù)反饋,以提高未來的性能。

    戈德史密斯告訴我,他正在尋找向投資者銷售的動力,并經(jīng)常打電話。這些客戶希望Tetra創(chuàng)建與行業(yè)專家的永久對話記錄。其他更傳統(tǒng)的企業(yè)用例也存在,例如在銷售中。

    這對公司來說似乎是一個(gè)相當(dāng)好的結(jié)果。此外,由于三人Tetra團(tuán)隊(duì)在設(shè)計(jì)用于商業(yè)用途的住宅公寓中工作,情況仍然相當(dāng)糟糕。在工程領(lǐng)域,許多基礎(chǔ)設(shè)施都是由現(xiàn)成的應(yīng)用編程接口提供動力的。

    這其實(shí)是一件好事,因?yàn)檫@意味著Tetra不會浪費(fèi)時(shí)間構(gòu)建市場上已經(jīng)存在的東西,而是集中精力收集大量的轉(zhuǎn)錄數(shù)據(jù)集,這只會不斷提高服務(wù)質(zhì)量。

    團(tuán)隊(duì)的方法很大程度上取決于能否優(yōu)化對話的哪些部分被發(fā)送到哪個(gè)云應(yīng)用編程接口。例如,一些NLP服務(wù)提供商對電影、音樂和媒體相關(guān)的演講有更好的理解,而另一些則更擅長數(shù)字。

    Tetra籌集了150萬美元的種子資金將深度學(xué)習(xí)引入語音轉(zhuǎn)錄領(lǐng)域

    150萬元的種子資金將用于擴(kuò)大工程團(tuán)隊(duì),完善機(jī)器學(xué)習(xí)渠道。Tetra包括搜索功能,因此用戶可以在傳統(tǒng)上無法檢索的語音記錄中快速找到特定的句子。我可以看到,這將在未來變得更加積極主動——例如,自動標(biāo)記姓名和日期。

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