卡方檢驗(yàn)的作用（卡方檢驗(yàn)的作用是什么）
關(guān)于卡方檢驗(yàn)的作用，卡方檢驗(yàn)的作用是什么這個(gè)很多人還不知道，今天菲菲來(lái)為大家解答以上的問(wèn)題，現(xiàn)在讓我們一起來(lái)看看吧！
1、去百度文庫(kù)，查看完整內(nèi)容> 內(nèi)容來(lái)自用戶:機(jī)械人先生 卡方檢驗(yàn)是基于卡方分布的一種檢驗(yàn)方法，屬于非參數(shù)檢驗(yàn)，它統(tǒng)計(jì)樣本的實(shí)際觀測(cè)值與理論推斷值之間的偏離程度，以此計(jì)算統(tǒng)計(jì)量χ2，χ2越大，二者偏差越大；卡方值越小，二者偏差越小，若兩個(gè)值完全相等時(shí)，χ2值就為0，表明實(shí)測(cè)值與理論值完全吻合。
2、很多文獻(xiàn)資料中都注明卡方檢驗(yàn)適用于分類變量，而一提到分類變量的分析，卡方檢驗(yàn)也是首先考慮的分析方法之一，這可能會(huì)給人一種感覺(jué)是卡方檢驗(yàn)只適用于分類變量、計(jì)數(shù)資料。
3、其實(shí)不是，卡方檢驗(yàn)也是可以用于連續(xù)資料的，我們可從以下兩個(gè)方面考慮：1.根據(jù)卡方分布的概率密度函數(shù)可知卡方分布的函數(shù)曲線形狀依賴于自由度，隨著自由度增大，曲線越來(lái)越趨于正態(tài)分布曲線，正態(tài)分布是我們熟知的連續(xù)分布，而自由度對(duì)應(yīng)分類變量的類別數(shù)，拋開取值范圍不談，當(dāng)一個(gè)分類變量的類別無(wú)限大時(shí)，它其實(shí)也就類似于連續(xù)變量了。
4、其他的連續(xù)分布如t分布、F分布也和卡方分布有關(guān)，如F分布是由兩個(gè)卡方分布構(gòu)成、t分布是由一個(gè)正態(tài)分布和一個(gè)卡方分布構(gòu)成。
5、2.原假設(shè)總體X的分布函數(shù)為F(x)，如果總體分布為離散型，也就是分類變量，則原假設(shè)換為：總體X的分布律為P{X=xi=pi，i=1，2，...，現(xiàn)將總體X的取值范圍分成k個(gè)互不相交的小區(qū)間A1，A2，A3，…，Ak，如可取A1=（a0，a1]，A2=(a1，a2]，...，Ak=(ak-1,ak)，其中a0可取-∞，ak可取+∞，區(qū)間的劃分視具體情況而定，但要使每個(gè)小區(qū)間所含的樣本值。
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