NVIDIATAO遷移學習工具包提供零編碼AI開發(fā)
發(fā)布日期：2021-08-10 16:10:27 來源： 編輯：
NVIDIA TAO 遷移學習工具包如果您有興趣了解有關人工智能應用程序和開發(fā)的更多信息，您可能會對 NVIDIA TAO 遷移學習工具包 (TLT) 感興趣，它是 NVIDIA 訓練、適應和優(yōu)化 (TAO) 平臺的核心組件。TLT 附帶一組即用型 Jupyter 筆記本、Python 腳本和帶有默認參數(shù)值的配置規(guī)范，使您能夠按照零編碼范式快速輕松地開始訓練和微調數(shù)據(jù)集，以快速跟蹤 AI發(fā)展。
“所采用的方法側重于最大限度地減少開發(fā)時間和調整時間，同時確保準確性適用于生產(chǎn)環(huán)境。TLT 與示例筆記本附帶的標準配置文件結合使用。設置、訓練和調整在 8 小時內(nèi)完成。
我們對網(wǎng)絡深度和訓練周期數(shù)進行了參數(shù)掃描。我們觀察到改變默認的學習率并沒有改善結果，所以我們沒有進一步調查這一點并將其保留為默認值。最好的結果是使用從 NGC 目錄中獲得的預訓練 ResNet-18 模型獲得的，該模型經(jīng)過 30 輪訓練，學習率為 0.006。”
標簽： NVIDIATAO遷移學習工具包
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