NVIDIA TAO 遷移學習工具包如果您有興趣了解有關人工智能應用程序和開發(fā)的更多信息，您可能會對 NVIDIA TAO 遷移學習工具包 (TLT) 感興趣，它是 NVIDIA 訓練、適應和優(yōu)化 (TAO) 平臺的核心組件。TLT 附帶一組即用型 Jupyter 筆記本、Python 腳本和帶有默認參數值的配置規(guī)范，使您能夠按照零編碼范式快速輕松地開始訓練和微調數據集，以快速跟蹤 AI發(fā)展。

“所采用的方法側重于最大限度地減少開發(fā)時間和調整時間，同時確保準確性適用于生產環(huán)境。TLT 與示例筆記本附帶的標準配置文件結合使用。設置、訓練和調整在 8 小時內完成。

我們對網絡深度和訓練周期數進行了參數掃描。我們觀察到改變默認的學習率并沒有改善結果，所以我們沒有進一步調查這一點并將其保留為默認值。最好的結果是使用從 NGC 目錄中獲得的預訓練 ResNet-18 模型獲得的，該模型經過 30 輪訓練，學習率為 0.006。”

　　免責聲明：本文由用戶上傳，與本網站立場無關。財經信息僅供讀者參考，并不構成投資建議。投資者據此操作，風險自擔。 如有侵權請聯系刪除！