2004年，微軟(納斯達克代碼：MSFT)創(chuàng)始人比爾蓋茨與一群大學生交談。據(jù)《紐約時報》報道，蓋茨有點擔心計算機科學專業(yè)數(shù)量的減少和這一領(lǐng)域的成熟概念，這一領(lǐng)域的突破并不多。

一名學生表示懷疑是否會有另一家科技公司像微軟一樣成功。蓋茨的回答令人大開眼界：

“如果你在人工智能方面取得突破，那么機器就可以學習，這一點值10個微軟?！?

他不是在開玩笑.

快進到今天，當然已經(jīng)有人想通了。這種特殊的人工智能被稱為機器學習。

如果是這樣，蓋茨的估計就太保守了。專家表示，目前微軟的市場機會遠不止10個。

蓋茨的樂觀態(tài)度并不孤單。其他頂級商業(yè)領(lǐng)袖也參與其中。

亞馬遜(NASDAQ: AMZN)創(chuàng)始人杰夫貝索斯表示，他認為這項新技術(shù)是亞馬遜未來發(fā)展的關(guān)鍵。

孫公司首席執(zhí)行官格雷格帕帕多普洛斯稱之為“真正的革命”。

就連超級投資者沃倫巴菲特也表示，這將產(chǎn)生“非常有益的社會影響”。

當機器上大學的時候

我們過去把機器學習稱為今天AI爆炸的開始。它是“簡單”的軟件，可以提取數(shù)據(jù)，從中學習，然后對世界上的某件事形成結(jié)論。

因此，理解機器學習的關(guān)鍵在于它是自寫的軟件。它沒有顯式地編寫軟件編程，而是提供了大量的數(shù)據(jù)供它自己學習。這使得機器學習能夠解決早期軟件甚至數(shù)十億行代碼無法解決的問題。

機器學習的一個更強大的子集是深度學習，它基本上模擬了人腦中的神經(jīng)元如何加強彼此之間的聯(lián)系以進行學習。

如果你想知道像亞馬遜、谷歌、微軟和臉書這樣的公司是如何成為世界上最大的公司之一的，那么部分答案是它們將機器學習和深度學習融入了業(yè)務(wù)的各個方面。

這么多例子，空間太小了

亞馬遜就是一個很好的例子。它是世界上最快的公司之一。擁抱這項技術(shù)可以作為未來發(fā)展的預(yù)演。正如首席執(zhí)行官杰夫貝索斯在致股東的一封信中所說：

“機器學習驅(qū)動我們的算法，用于需求預(yù)測、產(chǎn)品搜索排名、產(chǎn)品和交易建議、產(chǎn)品促銷展示、欺詐檢測、翻譯等。雖然不明顯，但機器學習的大部分影響都屬于這種類型——悄悄地但有意義地改善核心業(yè)務(wù)。”

隨著亞馬遜的成功，其他零售商被迫提高游戲水平。沃爾瑪首席數(shù)據(jù)官比爾格羅夫斯(Bill Groves)在上個月的一次技術(shù)會議上提到，他的公司如何利用NVIDIA硬件和機器學習進行產(chǎn)品預(yù)測、供應(yīng)鏈管理和了解消費者行為，“因此，當客戶加入他們想要的產(chǎn)品時，他們會坐在貨架上?！?

機器學習能力的一個很好的非零售例子是臉書，它使用機器學習來確定新聞?wù)膬?nèi)容和你可能回復(fù)的廣告。(該公司與選舉相關(guān)的爭議也指出了采用這項強大技術(shù)的極端挑戰(zhàn)。)

臉書從網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)中受益匪淺。隨著用戶數(shù)量的增長，服務(wù)變得更有價值。該公司擁有世界上最大的消費者數(shù)據(jù)緩存之一。如果沒有辦法理解這一切，所有這些數(shù)據(jù)就不會那么有價值，而這就是機器學習的地方，因為臉書可以非常具體有效地定位廣告。

alphabet(NASDAQ:GOOG)(NASDAQ:GOOGL)谷歌也是早期的領(lǐng)導(dǎo)者之一。這是另一家擁有數(shù)據(jù)金礦的公司，它可以以令人難以置信的方式定位在線廣告。Alphabet甚至通過云服務(wù)向其他公司提供機器學習、圖像識別等服務(wù)。

當然，Alphabet的Waymo自動駕駛汽車部門也嚴重依賴人工智能。自動駕駛汽車的“大腦”必須不斷評估不斷變化的環(huán)境，并做出即時的生死決策。這是有效的，即使是現(xiàn)在——在自動駕駛革命的早期階段——很容易看到人工智能如何在未來拯救數(shù)百萬人的生命。

這里有很多，比我有空間多得多。信用卡公司已經(jīng)使用機器學習來提高欺詐保護。網(wǎng)飛用它為你提供電影推薦。機器人技術(shù)的進步將改變我們的生活，遠遠超越真空。它在醫(yī)療保健領(lǐng)域有很大的影響。

為了讓這個故事更加完整，蓋茨自己的微軟只在云計算中使用亞馬遜，在其Azure平臺中使用人工智能進行對象識別和語音翻譯。

微軟提供Azure機器學習云服務(wù)，允許任何開發(fā)者構(gòu)建和訓(xùn)練自己的機器學習模型。蓋茨在2004年將會非常興奮。

投資者的底線

老實說，這篇文章只是幫助你的第一步，因為投資者了解AI，機器學習和深度學習是每個行業(yè)和幾乎所有大公司的重要組成部分。這讓我想起幾十年前，聰明的投資者意識到，幾乎每家公司最終都會成為“互聯(lián)網(wǎng)公司”。AI也是如此。

隨著處理器越來越快，存儲越來越便宜，軟件越來越好，數(shù)據(jù)采集越來越高效，人工智能只會越來越智能，越來越重要。我非常清楚，未來十年及以后的偉大領(lǐng)先公司也將是人工智能開發(fā)和使用領(lǐng)域最具創(chuàng)新性的公司。

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