居家養(yǎng)老加AI等于老年智慧醫(yī)療
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在接受家庭護理助理收集的常規(guī)健康數(shù)據(jù)和觀察記錄的培訓(xùn)后，AI可用于預(yù)測老年人在事件發(fā)生前一至兩周內(nèi)的醫(yī)療緊急情況。先進的意見不僅可以指導(dǎo)預(yù)防保健，還可以節(jié)省不必要的住院和交通費用。
研究人員在PLOS一號本周發(fā)布的初步研究中證明了這一概念。
該團隊代表法國的許多機構(gòu)，對301名75歲或以上的老年人進行了一項前瞻性研究，這些老年人定期接受家庭護士的探視。
每次就診后，助手將每個患者27個指標(biāo)中的功能指標(biāo)輸入智能手機應(yīng)用程序。這些指標(biāo)包括站立、進食和活動的能力，以及情緒變化的跡象、孤獨和其他可能增加突發(fā)事件總體風(fēng)險的因素。
研究人員總結(jié)了這些數(shù)據(jù)，總計近10，000個讀數(shù)和觀察值，并將其與為301名參與者提供的er治療記錄一起進行了分析。
該團隊使用機器學(xué)習(xí)從數(shù)據(jù)存儲中創(chuàng)建了一個算法，可以預(yù)測7天內(nèi)的ER訪問和10個月內(nèi)的14天。
通過對照ER記錄檢查算法的性能，他們發(fā)現(xiàn)該工具預(yù)測的ER訪問的準(zhǔn)確率在7天內(nèi)為70%，在14天內(nèi)為67%。
這些結(jié)果令人鼓舞，研究人員得出結(jié)論，他們的探索性工作可以用于開發(fā)實時風(fēng)險識別的調(diào)查系統(tǒng)。
作者注意到這項研究招募的家庭護理助理的高度參與意愿，并將這一成功歸因于基于智能手機的流程的簡單性。
他們寫道：“對于使用家庭護理的老年人來說，家庭護理助理的參與和授權(quán)是一種很有前途的健康監(jiān)測方式，可以在不增加衛(wèi)生支出成本的情況下改善慢性病和醫(yī)療事件的管理?！薄皳?jù)我們所知，研究人員還沒有報道過這種家庭護理方法，我們的研究表明，即使是長期參與家庭護理助理也是可行的。”
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