組織良好的餐廳位于一組數(shù)據(jù)中，這些數(shù)據(jù)都通過其POS系統(tǒng)傳輸：交易、移動應(yīng)用、預(yù)訂和在線訂單。

這些都是有價值的信息，代表著同樣有價值的意見，可以為餐飲經(jīng)營者帶來新的利潤來源。

最近怎么樣？

甲骨文公司酒店餐飲銷售副總裁克里斯托弗亞當(dāng)斯認為，這正是數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)揮作用的地方。

了解越來越多決定企業(yè)業(yè)績的因素，分析影響銷售和運營效率的因素，都是運營商可以利用的機會，可以提升客戶體驗，優(yōu)化整個運營鏈。

將數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用于HoReCa的五個原因。

亞當(dāng)斯指出了數(shù)據(jù)科學(xué)能夠為餐飲業(yè)提供服務(wù)的五個原因。

首先，他寫道，數(shù)據(jù)科學(xué)有助于增加收入。獲取所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并能夠解釋其指標(biāo)是一個秘密。

閱讀和理解數(shù)據(jù)可以幫助你根據(jù)所服務(wù)的客戶提供量身定制的菜單，確定每個位置的優(yōu)勢并復(fù)制到其他位置，幫助衡量員工的行為，在這種情況下，確定哪些將產(chǎn)生更多的銷售，以便他們可以作為其他員工的榜樣。

鼓勵餐館經(jīng)營者使用數(shù)據(jù)科學(xué)的第二個原因是，它不僅可以增加銷售額，還可以增加利潤。

與客戶建立更緊密的聯(lián)系為更好的個性化服務(wù)開辟了道路?？梢赞D(zhuǎn)化為更高滿意度和新“獎勵”機會的選擇。

所以，忠誠的回頭客是能夠進行向上銷售或交叉銷售活動的客戶。

亞當(dāng)斯提到的第三個原因是降低成本的可能性。詳細了解什么是“在家”是避免不必要的浪費或購買的首要規(guī)則，仔細分析流量和出勤率可以更準(zhǔn)確地闡明員工的工作變動。

數(shù)據(jù)科學(xué)超越了商業(yè)智能。

我們已經(jīng)講過數(shù)據(jù)科學(xué)服務(wù)餐飲行業(yè)，提升客戶滿意度的第四個原因。其實，當(dāng)餐廳老板對他的了解轉(zhuǎn)化為更精準(zhǔn)、更精準(zhǔn)的服務(wù)時，顧客才會滿意：符合他口味的報價，考慮到他行程的建議，以及額外的選擇(回歸到上銷和交叉銷售)。

對于那些反對商業(yè)智能工具提供了這項服務(wù)的人，亞當(dāng)斯回答說，Data Data將洞察力提升到了不同的水平，并向餐廳老板介紹了他實際上并沒有在尋找的信息，但這可能會有所不同。交易數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的結(jié)合使用可以產(chǎn)生一個建議集，這對與客戶建立新的互動關(guān)系至關(guān)重要。

被“雇傭”或與品牌相關(guān)的客戶是回國的客戶。在這里，數(shù)據(jù)科學(xué)再次發(fā)揮了它的作用，例如，幫助餐館老板確定要提出的新建議和要提供的進一步定制。

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