Shino的一項(xiàng)專利旨在通過人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)使山地自行車運(yùn)動更加舒適和高效。這可以說是引入電子減震器之后山地自行車懸架發(fā)展的下一步。

隨著電池變得越來越小，電子設(shè)備變得越來越高效，它們已經(jīng)開始滲透到山地自行車等運(yùn)動中。山地車行業(yè)從不錯過一趟炒作列車，現(xiàn)在似乎正在跳上人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的潮流，Shino最近提交了一項(xiàng)人工智能驅(qū)動的懸架和升降座管控制的專利申請。

該專利[PDF]的要點(diǎn)是，Shino希望利用機(jī)器學(xué)習(xí)來調(diào)整懸架設(shè)置(例如壓縮、回彈和阻尼)以及座桿高度，具體取決于騎手的騎行地點(diǎn)和方式。根據(jù)該專利，Shino提出的系統(tǒng)將利用一系列傳感器來檢測從速度、扭矩、加速度到踏頻、傾斜或角度以及氣動壓力(可能是懸架壓力)的所有信息，以設(shè)置神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理這些豐富的信息以及騎手輸入和結(jié)果輸出，以了解騎手的偏好并相應(yīng)地調(diào)整懸架和座桿高度。Shino明確詳細(xì)介紹了一種在出現(xiàn)不良結(jié)果的情況下重新訓(xùn)練系統(tǒng)的方法，并使用用戶反饋來指導(dǎo)系統(tǒng)進(jìn)行訓(xùn)練。

自動控制模式將取決于航向，用戶可以使用數(shù)字駕駛艙選擇所需的航向。Shino對人工智能驅(qū)動的懸架調(diào)校的既定目標(biāo)是提高騎手的舒適度和系統(tǒng)的整體效率，使其特別適合每一瓦特都很重要的賽車。

雖然Shino專利申請中展示的自行車是一款彎把山地自行車，通常用于不太硬核的林道和效率更重要的路線，但不難想象相同的系統(tǒng)適用于林道自行車，甚至是越野自行車。更具侵略性的耐力賽和速降自行車。

在優(yōu)化方面，系統(tǒng)的人力控制方面存在一些問題。特別是缺乏經(jīng)驗(yàn)的騎手可能不知道什么對他們來說是最好的。雖然自行車設(shè)置通常由經(jīng)驗(yàn)豐富的比賽機(jī)械師根據(jù)騎手的反饋進(jìn)行處理，但機(jī)械師可以拒絕騎手的要求，或者更深入地了解為什么騎手更喜歡一種設(shè)置而不是另一種設(shè)置，從而提出替代方案。這種人工智能驅(qū)動的系統(tǒng)完全取決于騎手的一時興起，這可能會導(dǎo)致騎手堅(jiān)持壞習(xí)慣，而不是走出自己的舒適區(qū)。

目前，這也只是一項(xiàng)專利，并不能保證Shino會生產(chǎn)其AI懸架系統(tǒng)。然而，看到更多自行車行業(yè)涌向人工智能趨勢也就不足為奇了，比如去年支持ChatGPT的Urtropia電動自行車。

　　免責(zé)聲明：本文由用戶上傳，與本網(wǎng)站立場無關(guān)。財(cái)經(jīng)信息僅供讀者參考，并不構(gòu)成投資建議。投資者據(jù)此操作，風(fēng)險自擔(dān)。 如有侵權(quán)請聯(lián)系刪除！