谷歌在其研究博客上最近發(fā)表的一篇文章中透露，它已經發(fā)現(xiàn)了一種通過ANC(主動降噪)耳塞檢測人的心率的方法。

該方法稱為音頻體積描記法(說是快三倍)，簡稱APG。據(jù)這家科技巨頭稱，其工作原理是ANC耳塞通過揚聲器發(fā)出“低強度超聲波探測信號”。然后信號在耳道中反彈，將回聲發(fā)送回“板載反饋麥克風”?；芈暿艿?ldquo;微小的耳道皮膚位移和心跳振動”的影響。

該公司能夠檢測反饋信號中的心率以及心率變異性。他們可以判斷心臟跳動快還是慢。谷歌在其帖子中解釋說，耳道是“健康感知的理想位置”，因為所有血管都緊密滲透到身體的該部位。

作為研究的一部分，Google進行了兩輪研究，共有153名參與者參與。他們的結果表明，ANC耳塞能夠準確檢測心跳，誤差范圍較低，約為3.21%。顯然，即使在播放音樂和外部聲音泄漏的情況下，這些設備也能完成任務。更重要的是，該技術不受不同膚色或不同耳道尺寸的影響。一切都是一樣的。

APG并不完美，因為它“可能會受到身體運動的嚴重干擾”，這可能會極大地限制其在未來設備中的實施。然而，谷歌仍然充滿希望，因為它相信這項技術比標準心電圖(ECG)更適合耳塞。后者尚未添加到耳機中的原因是它會增加“成本、重量、功耗、[設計]復雜性和外形挑戰(zhàn)”，從而阻礙廣泛采用。

正在進行的工作

現(xiàn)在的問題是，我們會在下一代PixelBuds或任何相關耳塞中看到APG嗎?或許。對于想要記錄心率但可能不想購買PixelWatch2或健身手環(huán)的注重健康的用戶來說，它無疑具有很大的潛力。此外，該公司聲稱能夠通過“簡單的軟件升級”讓ANC耳機支持APG。那么有什么阻礙呢?

嗯，這仍然是一項正在進行的工作。如果您閱讀了GoogleResearch上的完整論文，接下來的主要步驟是提高APG在嚴格鍛煉中的表現(xiàn)，包括但不限于徒步旅行、舉重和拳擊。此外，APG背后的團隊希望這些發(fā)現(xiàn)可以用于其他實驗。

谷歌解釋說，ANC耳機利用“反饋和前饋麥克風”來發(fā)揮作用。這些麥克風有可能為從監(jiān)測人的呼吸到診斷耳部疾病等其他醫(yī)學應用帶來“新機遇”。

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