NVIDIA的AI研究團隊推出了一種新的生成模型，可以在一秒鐘內將文本提示轉化為3D模型，為游戲開發(fā)、設計和機器人等應用做好準備(或至少接近準備)。到目前為止，該模型僅被訓練來生成“動物和日常物品”，但可以添加更多類別。近乎即時的速度應該會改變許多工作流程。

雖然圖像和視頻生成AI模型已經在新聞中占據主導地位一段時間了，但NVIDIA已經通過LATTE3D朝著下一個邏輯方向邁出了一步，這是一種新的生成式AI模型，可以在不到一秒的時間內將文本提示轉換為完整的3D模型。該技術在上周的NVIDIAGTC活動中宣布，被吹捧為類似于“虛擬3D打印機”，因為它可以“以用于標準渲染應用程序的流行格式”立即提供3D模型，并準備好部署在視頻游戲開發(fā)、廣告、設計項目或任何需要虛擬環(huán)境的應用程序，包括VR和AR。

文本轉3D生成式AI并不是一項新技術，NVIDIA的研究論文本身將LATTE3D與MVDream、3DTopia和LGM等幾個現(xiàn)有系統(tǒng)進行了比較。LATTE3D的壓倒性優(yōu)勢在于速度。在對比測試中，其他AI模型需要20秒到30分鐘以上才能生成輸出，而LATTE3D只需400毫秒即可生成類似的(通常質量更高)渲染。

值得注意的是，與3D打印一樣，LATTE3D和其他AI模型的輸出質量會隨著時間的增加而提高。好處是，與3D打印不同，人們可以選擇首先優(yōu)先考慮速度而不是質量，然后決定等待更精細的輸出，而不是從一開始就固定設置。

與任何其他生成式人工智能一樣，LATTE3D具有改變許多工作流程的潛力。以前，人們必須搜索3D資源庫或投入寶貴的工時來創(chuàng)建一個簡單的對象，而借助NVIDIA的技術，只需輸入簡短的描述并將生成的輸出導入到軟件應用程序或平臺中即可。

到目前為止，研究團隊僅訓練了LATTE3D來創(chuàng)建日常物體和動物的模型，但這可以通過正確的數據集擴展到其他類別。該模型使用NVIDIAA100TensorCoreGPU進行訓練，并在該公司的演示中在單個NVIDIARTXA6000上運行。

作為一個研究項目，LATTE3D仍在開發(fā)中，到目前為止還沒有將其作為產品或服務發(fā)布的討論。該項目的未來計劃包括擴展“文本到4D”的功能，或生成3D動畫。

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