為了將自己定位為定制生成AI模型的領(lǐng)先平臺之一，AWS宣布在其面向企業(yè)的GenAI服務(wù)套件Bedrock中推出定制模型導(dǎo)入功能。

顧名思義，自定義模型導(dǎo)入將允許組織以完全托管的API形式導(dǎo)入和訪問自己的生成式AI模型，這意味著他們將受益于Bedrock中現(xiàn)有模型可用的相同基礎(chǔ)設(shè)施和工具。

AWS認為增加自定義模型支持可以滿足企業(yè)開發(fā)和完善自己的內(nèi)部模型日益增長的趨勢。

除了利用自己的專有模型外，使用Bedrock自定義模型導(dǎo)入的企業(yè)還可以使用該套件的其他工具來擴展知識、進行微調(diào)和防范偏見等問題。理論上，它應(yīng)該能為客戶提供兩全其美的解決方案。

該服務(wù)目前提供預(yù)覽版，支持三種最流行的開放模型架構(gòu)——Flan-T5、Lla和Mistal。AWS承諾在未來增加更多架構(gòu)支持。

與此同時，AWS還宣布TitanIgeGenerator正式上市，并發(fā)布了TitanTextEmbeddingsV2。該公司表示，經(jīng)過AWS的培訓(xùn)，存儲和計算成本的降低與準確性的提高相一致，這使得Titan系列對于沒有資源開發(fā)自己模型的公司來說更具成本效益。

總體而言，令人耳目一新地看到AWS致力于互操作性，通過在其平臺上提供流行的第三方和現(xiàn)在的內(nèi)部模型支持-這一舉措可能會使其及其客戶共同受益。

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