在ArcAlchemistGPU首次亮相兩年后，英特爾推出了六款新的Arc產(chǎn)品，但這些產(chǎn)品是專為邊緣/嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)的。

這些邊緣系統(tǒng)在源頭附近處理數(shù)據(jù)以減少延遲和帶寬使用，在物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛汽車和人工智能應(yīng)用等領(lǐng)域變得越來越重要。

正如英特爾所說，“邊緣人工智能正在蓬勃發(fā)展，每天都有新的用例和工作負(fù)載被開發(fā)出來。這些人工智能工作負(fù)載通常需要高度的并行處理和內(nèi)存帶寬才能達(dá)到峰值性能，還需要專用硬件、優(yōu)化的架構(gòu)以提高計(jì)算效率，以及減少延遲和更快的實(shí)時(shí)處理結(jié)果。對(duì)于需要高性能和復(fù)雜模型支持的邊緣人工智能用例，獨(dú)立GPU可能是理想的解決方案。”

全新ArconedgeGPU基于英特爾高度可擴(kuò)展的英特爾Xe-core架構(gòu)，支持AI加速、視覺計(jì)算和媒體處理。使用OpenVINO工具包，開發(fā)人員可以在英特爾硬件上部署AI模型。

Arc邊緣產(chǎn)品具有許多優(yōu)勢，包括減少延遲、提高帶寬效率以及更好的隱私和安全性。

為了實(shí)現(xiàn)高性能并處理繁重的AI工作負(fù)載和廣泛的用例(例如面部識(shí)別和生成對(duì)話語音)，可以使用7XXE。為了實(shí)現(xiàn)沉浸式視覺體驗(yàn)和增強(qiáng)的AI推理能力，可以使用5XXE;而為了滿足低功耗和小尺寸要求，英特爾可以使用3XXE。

有6個(gè)SKU可供選擇——具有6個(gè)Xe核心的A310E和A3503、具有8個(gè)核心的A370E和A380E以及具有28個(gè)核心的A580E和A750E。A310E、A3503和A370E具有4GBGDDDR6內(nèi)存，內(nèi)存帶寬為112GB/s。A380E具有6GB內(nèi)存，帶寬為186GB/s，而A580E和A750E的內(nèi)存和內(nèi)存帶寬目前尚不清楚。英特爾只表示“正在計(jì)劃中”。這兩款產(chǎn)品也沒有發(fā)布日期，只是有待確定。其他四個(gè)SKU將于本月上市。

　　免責(zé)聲明：本文由用戶上傳，與本網(wǎng)站立場無關(guān)。財(cái)經(jīng)信息僅供讀者參考，并不構(gòu)成投資建議。投資者據(jù)此操作，風(fēng)險(xiǎn)自擔(dān)。 如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系刪除！