我對(duì)人工智能不以為然的一個(gè)原因是，各大公司一直將其視為解決所有問題的解決方案。這就是為什么Meta的新SegmentAnythingModel(SAM2)讓我如此著迷。SAM2不會(huì)回答問題、編寫代碼、生成AI圖像或創(chuàng)作音樂。相反，正如其名稱所暗示的那樣，新的AI模型只是對(duì)視頻和圖像中的對(duì)象進(jìn)行分割——但它確實(shí)非常出色地完成了一項(xiàng)工作。

Meta將SAM2描述為“第一個(gè)用于實(shí)時(shí)、可提示的圖像和視頻對(duì)象分割的統(tǒng)一模型”。你可以使用它來選擇多個(gè)可以實(shí)時(shí)跟蹤的對(duì)象，即使它們?cè)谝曨l中不規(guī)則地移動(dòng)。

以下僅是新“任何事物細(xì)分模型”實(shí)際應(yīng)用中的幾個(gè)激動(dòng)人心的示例：

據(jù)Meta介紹，SAM2相對(duì)于第一個(gè)模型的改進(jìn)包括圖像分割效果更佳、視頻跟蹤效果更佳，并且交互時(shí)間比現(xiàn)有的交互式視頻分割方法減少了三倍。

如果您想親自嘗試一下AI模型的功能，Meta在其網(wǎng)站上有一個(gè)演示，可讓您在短視頻中跟蹤多個(gè)對(duì)象，然后進(jìn)行各種編輯，包括更改背景和為選定的對(duì)象添加效果。

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