關(guān)于什么是異方差圖，什么是異方差這個很多人還不知道，今天菲菲來為大家解答以上的問題，現(xiàn)在讓我們一起來看看吧！

1、異方差（heteroscedasticity ）是為了保證回歸參數(shù)估計量具有良好的統(tǒng)計性質(zhì)。

2、經(jīng)典線性回歸模型的一個重要假定是：總體回歸函數(shù)中的隨機誤差項滿足同方差性，即它們都有相同的方差。

3、如果這一假定不滿足，則稱線性回歸模型存在異方差性。

4、 若線性回歸模型存在異方差性，則用傳統(tǒng)的最小二乘法估計模型，得到的參數(shù)估計量不是有效估計量，甚至也不是漸近有效的估計量；此時也無法對模型參數(shù)的進行有關(guān)顯著性檢驗。

5、 對存在異方差性的模型可以采用加權(quán)最小二乘法進行估計。

本文到此分享完畢，希望對大家有所幫助。

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