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    矩陣(矩)

    大家好,我是小科,我來為大家解答以上問題。矩陣,矩很多人還不知道,現(xiàn)在讓我們一起來看看吧!

    1、一階原點矩就是數(shù)學期望,數(shù)學期望(mean)(或均值,亦簡稱期望)是試驗中每次可能結(jié)果的概率乘以其結(jié)果的總和,是最基本的數(shù)學特征之一。它反映隨機變量平均取值的大小。

    2、二階中心矩,也叫作方差,它告訴我們一個隨機變量在它均值附近波動的大小,方差越大,波動性越大。方差也相當于機械運動中以重心為轉(zhuǎn)軸的轉(zhuǎn)動慣量。三階中心矩告訴我們一個隨機密度函數(shù)向左或向右偏斜的程度。

    3、方差不僅僅表達了樣本偏離均值的程度,更是揭示了樣本內(nèi)部彼此波動的程度,也可以理解為方差代表了樣本彼此波動的期望。當然,這個結(jié)論目前是在二階統(tǒng)計矩下成立。

    4、擴展資料

    5、中心矩則類似于方差,先要得出樣本的期望即均值,然后計算出隨機變量到樣本均值的一種距離,與方差不同的是,這里所說的距離不再是平方就能構(gòu)建出來的,而是k次方。

    6、方差是和中心偏離的程度,用來衡量一批數(shù)據(jù)的波動大?。催@批數(shù)據(jù)偏離平均數(shù)的大小)并把它叫做這組數(shù)據(jù)的方差,記作S2。 在樣本容量相同的情況下,方差越大,說明數(shù)據(jù)的波動越大,越不穩(wěn)定。

    7、參考資料來源:搜狗百科-原點矩

    8、參考資料來源:搜狗百科-矩陣

    本文到此講解完畢了,希望對大家有幫助。

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