IBM希望利用人工智能來幫助新抗體的發(fā)現(xiàn)
發(fā)布日期：2024-03-18 09:54:25
導讀 IBM宣布與全球研究公司勃林格殷格翰(BoehringerIngelheim)開展新合作，利用其人工智能基礎模型來幫助發(fā)現(xiàn)新的抗體療法?？贵w治療是對抗多種...
IBM宣布與全球研究公司勃林格殷格翰(BoehringerIngelheim)開展新合作，利用其人工智能基礎模型來幫助發(fā)現(xiàn)新的抗體療法。
抗體治療是對抗多種嚴重疾病的主要武器，與傳統(tǒng)治療相比，其副作用要少得多。
希望通過開發(fā)用于抗體研究的基礎人工智能模型，挽救生命的治療方法的生產(chǎn)能夠變得可擴展且更加高效。
IBM院士、歐洲和非洲副總裁兼IBM蘇黎世研究院院長AlessandroCurioni在IBM蘇黎世研究實驗室舉行的發(fā)布會上發(fā)表講話，強調了人工智能和量子之外的基礎模型的潛在優(yōu)勢，他表示：“基礎模型可用于解決語言領域之外的問題和數(shù)據(jù)。”
阻礙新抗體治療開發(fā)的最重大挑戰(zhàn)之一是抗體研究的實驗室性質。新抗體療法的成功開發(fā)需要受控重復，這意味著新療法無法足夠快地產(chǎn)生，從而減慢了潛在發(fā)現(xiàn)的速度。
因此，IBM和勃林格殷格翰希望通過使用生成式AI來生產(chǎn)以前未檢查過的分子，從而消除不可行的候選分子，從而使研究人員能夠專注于那些更有前途的分子，從而擴大新抗體的開發(fā)規(guī)模，從而大大提高效率。
此外，生成式人工智能可以通過將每個候選抗體應用于個人專業(yè)領域之外的廣泛潛在應用，幫助消除新抗體開發(fā)過程中無意識的偏見，不僅大大提高了發(fā)現(xiàn)數(shù)量，而且還提高了用例數(shù)量對于每一個發(fā)現(xiàn)。
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