在過去的一年里，生成式人工智能贏得了消費(fèi)者的廣泛興趣和接受，實(shí)施這項(xiàng)技術(shù)現(xiàn)在已成為許多行業(yè)的關(guān)鍵考慮因素。事實(shí)上，經(jīng)濟(jì)學(xué)家估計(jì)，到2025年，全球?qū)⒂薪?000億美元投資于生成式人工智能技術(shù)。

在全球金融領(lǐng)域，盡管短期內(nèi)人們對生成式人工智能總體持謹(jǐn)慎態(tài)度，但它顯然有潛力加速銀行模式并重新定義客戶和金融機(jī)構(gòu)的互動方式。由于金融服務(wù)公司在探索其應(yīng)用時(shí)謹(jǐn)慎行事，許多公司需要先解決平臺工程問題，然后才能試驗(yàn)和評估這種顛覆性技術(shù)的全部潛力。

云是可以為任何組織實(shí)現(xiàn)生成式人工智能雄心的引擎。隨著金融服務(wù)行業(yè)開始在自動化、編碼、客戶服務(wù)和各種其他業(yè)務(wù)案例中部署這項(xiàng)技術(shù)，這種變革性技術(shù)的采用需要大量的數(shù)據(jù)量、強(qiáng)大的計(jì)算能力、復(fù)雜的安全措施和快速的可擴(kuò)展性。云的所有優(yōu)勢均已得到證實(shí)。

金融服務(wù)組織正在進(jìn)行大量云投資，以支持其大規(guī)模部署生成式人工智能等未來技術(shù)。最近的研究顯示，91%的銀行和保險(xiǎn)公司現(xiàn)已開啟云之旅。與2020年相比，這一數(shù)字顯著上升，當(dāng)時(shí)只有37%的公司開始了這一流程。

然而，迄今為止的云投資往往側(cè)重于面向客戶的應(yīng)用程序，例如自助服務(wù)門戶、客戶入門工具和基于交易的操作(包括支付)。超過50%的金融服務(wù)高管表示，他們的組織尚未遷移核心業(yè)務(wù)應(yīng)用程序，例如風(fēng)險(xiǎn)管理和合規(guī)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)管理以及核心銀行和保險(xiǎn)系統(tǒng)。由于許多后端系統(tǒng)為面向客戶的應(yīng)用程序提供關(guān)鍵輸入，因此結(jié)果通常是糟糕的整體用戶體驗(yàn)。

同樣，80%的受訪者認(rèn)為提供卓越的客戶體驗(yàn)是克服當(dāng)前業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)和推動增長的關(guān)鍵。企業(yè)將需要重新構(gòu)想他們的數(shù)據(jù)、處理和消費(fèi)策略。企業(yè)需要對其平臺進(jìn)行現(xiàn)代化改造，而不僅僅是將數(shù)據(jù)按原樣移動到云，而是重建它們以處理小數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，最后處理批處理和流數(shù)據(jù)。如果沒有良好的數(shù)據(jù)，人工智能研究結(jié)果的應(yīng)用就會受到限制，因?yàn)樗窃S多尖端技術(shù)的基礎(chǔ)。在許多組織采用當(dāng)前框架的情況下，生成式人工智能可能會放大問題，因?yàn)橐嬲行?，它必須深入了解所有公司運(yùn)營。如今，實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的最佳方法是使所有操作都云原生。

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