AutoCoder是一款新推出的開源大型語言模型(LLM)，在AI編碼助手領(lǐng)域取得了令人鼓舞的成果。AutoCoder旨在增強(qiáng)代碼解釋能力，在各種基準(zhǔn)測(cè)試中均超越了OpenAI的GPT-4Turbo和GPT-4Omni等行業(yè)巨頭。它在HunEval基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集上的測(cè)試準(zhǔn)確率超過了GPT-4Turbo(2024年4月)。(90.9%vs90.2%)。

這種尖端模型提供了一系列高級(jí)功能，包括安裝外部軟件包的能力和一種名為AIEVInstruct的獨(dú)特訓(xùn)練方法，該方法將代理交互與外部代碼執(zhí)行驗(yàn)證相結(jié)合。每當(dāng)用戶希望執(zhí)行代碼時(shí)，AutoCoder都可以自動(dòng)安裝所需的軟件包并嘗試運(yùn)行代碼，直到它認(rèn)為沒有問題為止。

AutoCoder的主要功能包括：

基于DeepSECoder的開源模型

支持安裝外部包來處理復(fù)雜的編碼任務(wù)

使用多輪對(duì)話數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，以提高對(duì)編碼查詢的理解和響應(yīng)

采用AIEVInstruct方法，將代理交互與外部代碼執(zhí)行驗(yàn)證相結(jié)合

優(yōu)于其他以編碼為重點(diǎn)的法學(xué)碩士(如MagicCoderOSSInstruct)

結(jié)合單元測(cè)試來確保代碼的準(zhǔn)確性和可靠性

AIEVInstruct方法是AutoCoder的一大特色。這種兩階段架構(gòu)包括教學(xué)階段和自學(xué)階段。在教學(xué)階段，AutoCoder從開源代碼片段和GPT-4Turbo等教師模型中學(xué)習(xí)。在自學(xué)階段，它通過持續(xù)的交互和反饋來完善其理解。這種方法確保AutoCoder生成準(zhǔn)確可靠的代碼，使其在市場(chǎng)上脫穎而出。

開源AI編碼助手

與其他最先進(jìn)的模型相比，AutoCoder的表現(xiàn)令人印象深刻。它的表現(xiàn)優(yōu)于MagicCoderOSSInstruct，并與LLaMA3、GPT-4OmniUltra和Gemini等行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者競(jìng)爭(zhēng)。AutoCoder的數(shù)據(jù)集包括169k個(gè)數(shù)據(jù)樣本和241輪對(duì)話，這使其在編碼任務(wù)中表現(xiàn)出色。

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安裝和使用

AutoCoder的一個(gè)主要優(yōu)勢(shì)是其易用性。該模型有多種大小可供選擇，包括330億和67億個(gè)參數(shù)，可滿足各種用戶需求。用戶可以使用LMStudio在本地安裝和運(yùn)行AutoCoder，使其成為個(gè)人開發(fā)人員和組織的實(shí)用工具。這種安裝和使用的靈活性增強(qiáng)了其在不同編碼環(huán)境中的吸引力和可用性。

基準(zhǔn)性能

AutoCoder的基準(zhǔn)測(cè)試表現(xiàn)證明了其先進(jìn)的功能。它在編碼任務(wù)中表現(xiàn)出色，尤其是在HunEval基準(zhǔn)測(cè)試中，它超越了OpenAI的GPT-4Turbo和GPT-4Omni。這種卓越的性能使AutoCoder成為尋求高級(jí)代碼解釋功能和可靠的開源解決方案來滿足其編碼需求的開發(fā)人員的寶貴資產(chǎn)。

AutoCoder是AI編碼助手領(lǐng)域的游戲規(guī)則改變者。其先進(jìn)的功能、獨(dú)特的訓(xùn)練方法和出色的基準(zhǔn)性能使其成為尋求強(qiáng)大開源解決方案的開發(fā)人員和組織的首選。憑借其安裝外部軟件包、生成準(zhǔn)確代碼以及通過交互和反饋不斷學(xué)習(xí)的能力，AutoCoder將徹底改變我們處理編碼任務(wù)的方式。作為一種開源模型，它提供了無與倫比的靈活性和可訪問性，使其成為任何開發(fā)人員工具包的寶貴補(bǔ)充。有關(guān)更多信息，請(qǐng)?zhí)D(zhuǎn)到官方GitHub存儲(chǔ)庫或從研究論文中閱讀有關(guān)AI編碼助手開發(fā)的更多信息。

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