英偉達在加利福尼亞州的國家能源研究科學計算機中心 (NERSC)啟動了一臺新的超級計算機，據(jù)說是世界上最快的人工智能工作負載。這臺超級計算機以天體物理學家 Saul Perlmutter 的名字命名，最初的任務是利用機載 6,000 多個 Nvidia A100 Tensor Core GPU 構建有史以來最雄心勃勃的宇宙 3D 地圖。

在目前的狀態(tài)下，Perlmutter 能夠提供近 4 exaFLOPS 的 AI 性能，英偉達表示，這使其成為“地球上使用 16 位和 32 位混合精度數(shù)學 AI 的最快系統(tǒng)”。作為“第二階段”的一部分，隨著第二批 CPU 內核的引入，其性能將得到進一步提升。

該系統(tǒng)完成后，預計將進入Top 500排名中的前五名超級計算機，該排名使用高性能 Linpack (HPL) 基準評估整體性能。

據(jù)英偉達稱，將有 7,000 多名研究人員將 Perlmutter 系統(tǒng)投入使用，并且已經(jīng)為推進天體物理學和氣候科學的目標準備了數(shù)十個應用程序。

“在一個項目中，超級計算機將幫助組裝迄今為止最大的可見宇宙 3D 地圖。它將處理來自暗能量光譜儀 (DESI) 的數(shù)據(jù)，這是一種可以在一次曝光中捕獲多達 5,000 個星系的宇宙相機，” Nvidia HPC 和 AI 產(chǎn)品營銷主管 Dion Harris的博客文章解釋道。

“研究人員需要 Perlmutter 的 GPU 的速度來從一個晚上捕獲數(shù)十次曝光，以便知道第二天晚上將 DESI 指向何處。在以前的系統(tǒng)上，準備一年的數(shù)據(jù)以供發(fā)布可能需要數(shù)周或數(shù)月的時間，但 Perlmutter 應該可以幫助他們在短短幾天內完成任務。”

希望宇宙圖一旦完成，將幫助研究人員更多地了解暗能量，這是宇宙不斷加速膨脹背后的力量。2011 年暗能量的發(fā)現(xiàn)使索爾·珀穆特獲得了諾貝爾獎。

其他在 Perlmutter 機器上運行的項目也有類似的雄心勃勃的目標。其中一些將利用 A100 中張量核心的獨特品質來模擬原子之間的相互作用，這在以前幾乎是不可能的。

通過潛在地揭示開發(fā)更高效電池、生物燃料等的方法，這項工作可能在材料科學領域具有啟示意義。

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