骨髓增生異常綜合征 (MDS) 是一種疾病，可發(fā)展為急性白血病。它始于骨髓中的干細(xì)胞，干擾血細(xì)胞的成熟和分化過程。現(xiàn)在赫爾辛基大學(xué)的科學(xué)家們已經(jīng)證明，人工智能 (AI) 可以有效地發(fā)現(xiàn) MDS 患者癌細(xì)胞中的基因突變。

MDS 是從骨髓樣本中診斷出來的，然后對其進(jìn)行基因變化分析。盡管方法會(huì)隨著時(shí)間的推移而改進(jìn)，但在某些情況下它們可能并不容易被發(fā)現(xiàn)。AI 的最大優(yōu)勢之一是它能夠非?？焖儆行У夭榭创罅繑?shù)據(jù)。這就是為什么科學(xué)家們測試它作為一種圖像分析技術(shù)來篩選 MDS 患者骨髓樣本的顯微圖像。

機(jī)器學(xué)習(xí)算法設(shè)法分析了這些樣本，并準(zhǔn)確識(shí)別了影響該綜合征進(jìn)展的最常見基因突變。從本質(zhì)上講，人工智能能夠在組織樣本中看到與 MDS 相關(guān)的基因突變。事實(shí)上，人工智能可以看到人眼無法看到的特征，從而使診斷更加準(zhǔn)確。此外，這種方法有助于跟蹤疾病的進(jìn)展，因?yàn)槭占?xì)胞變化的定量數(shù)據(jù)及其與患者預(yù)后的相關(guān)性變得更加容易。

科學(xué)家們認(rèn)為，這只是人工智能如何使醫(yī)療診斷受益的例子之一。它可以幫助選擇正確的治療方法。人工智能可以注意到人眼無法察覺的細(xì)節(jié)。它可以快速瀏覽大量數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)模式和各種隱藏的細(xì)節(jié)。在 MDS 的情況下，AI 可以更早地發(fā)現(xiàn)癌癥，還可以幫助將患者分組以更詳細(xì)地確定疾病的性質(zhì)。

參與這項(xiàng)研究的科學(xué)家之一奧斯卡·布魯克 (Oscar Brück) 說：“圖像分析幫助我們分析大量活檢，并快速生成有關(guān)疾病進(jìn)展的各種信息。該項(xiàng)目中開發(fā)的技術(shù)也適用于其他項(xiàng)目，它們是數(shù)字化醫(yī)學(xué)科學(xué)的完美例子。”

骨髓增生異常綜合征過去被稱為白血病前期或陰燃性白血病。大約三分之一的 MDS 患者會(huì)發(fā)生癌癥。然而，由于出血或感染，經(jīng)常在沒有癌癥診斷的情況下死亡?？茖W(xué)家們正在努力開發(fā)新的和改進(jìn)的診斷和治療方案，但到目前為止，MDS 只能通過骨髓移植在某些情況下治愈。

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