一個使用人工智能跟蹤動物運動的新系統(tǒng)已經(jīng)為廣泛的研究做好了準(zhǔn)備，從探索影響行為的新藥到生態(tài)研究。上面視頻中顯示的方法可以用于實驗動物，如果蠅和小鼠，以及大型動物。

這項技術(shù)是由神經(jīng)科學(xué)教授馬拉穆爾西開發(fā)的。劉易斯西格勒研究所物理學(xué)和綜合基因組學(xué)教授約書亞謝維茨；塔爾莫佩雷拉，神經(jīng)科學(xué)研究生；接下來是2018屆本科生迭戈阿爾達隆多(Diego Aldarondo)，他可以在數(shù)百萬個視頻幀中準(zhǔn)確檢測出身體每個部位(腿、頭、鼻子等點)的位置。

首先，一名人類實驗者錄制了一段動物運動的視頻。接下來，實驗者指示系統(tǒng)的軟件識別一些圖像來定義身體部位的位置。然后，系統(tǒng)使用數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以計算點在后續(xù)幀中的位置。佩雷拉最近擴展了這種方法，不僅可以處理單個動物的視頻，還可以處理多個互動動物的鏡頭，從而隨著時間的推移追蹤動物的身份。

這項技術(shù)在11月舉行的普林斯頓創(chuàng)新(CPI)年度慶?；顒又械玫搅梭w現(xiàn)，該活動專注于發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)造具有廣泛社會影響潛力的教師和學(xué)生研究人員的工作。這次聚會吸引了大學(xué)之外更廣泛的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的成員，如風(fēng)險投資圈、行業(yè)成員以及州和地方政府的代表，他們前來了解大學(xué)的最新發(fā)現(xiàn)，并會見了普林斯頓大學(xué)創(chuàng)新計劃的教職員工。

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