人工智能用于識(shí)別野生靈長(zhǎng)類動(dòng)物的面孔
牛津大學(xué)的科學(xué)家開發(fā)了新的人工智能軟件,可以識(shí)別和跟蹤野生黑猩猩個(gè)體的面部。根據(jù)今天在《科學(xué)進(jìn)展》發(fā)表的新論文,新軟件將使研究人員和野生動(dòng)物保護(hù)者能夠大大減少花費(fèi)在分析視頻片段上的時(shí)間和資源。
牛津大學(xué)靈長(zhǎng)類動(dòng)物模型實(shí)驗(yàn)室的研究員丹尼爾施菲爾德說:“對(duì)于像黑猩猩這樣的物種來說,它們有著復(fù)雜的社會(huì)生活,并且活了很多年。從短期實(shí)地研究中獲得他們行為的快照只能告訴我們很多。”人類學(xué)研究所?!巴ㄟ^利用機(jī)器學(xué)習(xí)的力量解鎖大型視頻文件,從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看衡量行為是可行的,比如觀察一個(gè)群體的社交互動(dòng)在幾代人之后是如何變化的?!?
來自京都大學(xué)靈長(zhǎng)類動(dòng)物研究所(PRI)的西非幾內(nèi)亞野生黑猩猩視頻檔案中的1000多萬張圖像被用來訓(xùn)練計(jì)算機(jī)模型。新軟件是第一個(gè)連續(xù)跟蹤和識(shí)別各種姿勢(shì)的人的軟件,在光線不足、圖像質(zhì)量差、運(yùn)動(dòng)模糊等困難條件下都能高精度執(zhí)行。
該研究的合著者、工程科學(xué)系的DPhil學(xué)生Arsha Nagrani說:“訪問這個(gè)大型視頻檔案庫(kù)使我們能夠使用先進(jìn)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在以前無法達(dá)到的規(guī)模上訓(xùn)練模型。”牛津大學(xué)。“此外,我們的方法與以前的靈長(zhǎng)類人臉識(shí)別軟件不同,它可以應(yīng)用于原始視頻記錄,幾乎不需要人工干預(yù)或預(yù)處理,從而節(jié)省了時(shí)間和資源。”
這項(xiàng)技術(shù)具有許多應(yīng)用的潛力,例如監(jiān)測(cè)物種保護(hù)。雖然目前的應(yīng)用集中在黑猩猩身上,但提供的軟件可以應(yīng)用于其他物種,并有助于促進(jìn)人工智能系統(tǒng)的采用,以解決野生動(dòng)物科學(xué)中的一系列問題。
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