據(jù)DigitalTrends報道，斯坦福大學(xué)的研究人員正在研究一種系統(tǒng)，該系統(tǒng)可能會為智能手機攝像頭帶來重大改進。隨著這些變化，圖像傳感器將能夠使用光測量物體之間的距離，這將允許在智能手機上進行3D成像。這樣做需要使用激光雷達，它代表“光檢測和測距”。

激光雷達發(fā)射一束激光，計算從主體反彈并返回手機所需的時間。它可以用來測量一個物體的行進速度有多快，它有多遠，它是越來越近還是越來越遠，以及它是否會與另一個物體交叉路徑。激光雷達已在iPhone13Pro和iPhone13ProMax上使用，以改善弱光和夜間模式下的對焦。

斯坦福大學(xué)使用的激光雷達版本比蘋果公司使用的激光雷達便宜，這使得該系統(tǒng)可以在更多的手機上使用。斯坦福大學(xué)正在尋求創(chuàng)建一個目前尚不可用的百萬像素分辨率激光雷達。更高的分辨率將使激光雷達能夠識別更大范圍內(nèi)的目標(biāo)。斯坦福大學(xué)電氣工程博士生OkanAtalar寫了一篇描述該系統(tǒng)的論文。

Atalar說：“現(xiàn)有的3D相機需要專門的像素，這些像素難以在大格式中實現(xiàn)，并且由于在像素中捕獲3D所需的復(fù)雜電子設(shè)備而具有較小的填充因子。我們的方法將標(biāo)準(zhǔn)和高度先進的2D傳感器轉(zhuǎn)換為3D傳感器，如反對從頭開始構(gòu)建它們。”激光雷達可以幫助確定照片的深度。結(jié)合相機從多個角度圍繞拍攝對象拍攝的多張圖像，可以創(chuàng)建3D模型。

UpliftLabs分析3D圖像以改進運動員的形式和技術(shù)。它的首席執(zhí)行官SukemasaKabayama表示，它使用的相機并不是專門的3D相機。盡管如此，他指出“智能手機攝像頭能夠捕捉有價值的數(shù)據(jù)并使用視頻和其他應(yīng)用程序生成3D可視化。”體育運動是3D成像和分析對智能手機來說意義重大的領(lǐng)域之一。

Kabayama補充說：“無論您是CrossFit迷、周末高爾夫球手還是狂熱的Peloton愛好者，都存在身體受傷的風(fēng)險，并且對于許多人來說，這是一場持續(xù)不斷的戰(zhàn)斗。職業(yè)運動員可以使用3D技術(shù)來最大限度地降低表現(xiàn)-相關(guān)的傷害，但我們大多數(shù)日常運動員都沒有。”

如果將3D功能引入智能手機可以降低使用3D技術(shù)的成本，那么日常運動員可以獲得與專業(yè)人士相同的減少傷害的信息。“大多數(shù)傷害是由于過度勞累、不正確的形式或其他不良的身體力學(xué)，3D成像可以使精確的改進領(lǐng)域——無論是形式還是要加強的身體部位——成為一項無縫的任務(wù)，”Kabayama繼續(xù)說道。

3D公司的另一位高管是Brand3D的CEOHansHansen。Hansen表示：“借助3D攝像頭，您將能夠捕捉遠程人們能夠體驗到的場景和物體，就好像他們在房間里一樣。這對于遠程工作、學(xué)習(xí)和大流行期間的安全距離來說將是開創(chuàng)性的，以及用于醫(yī)療保健、技術(shù)和制造領(lǐng)域的診斷、治療和修復(fù)功能。”

智能手機相機上的3D也可能是安全性的一大優(yōu)勢。畢竟，Apple的TrueDepthCamera允許FaceID比常規(guī)的人臉檢測更安全，因為它具有3D映射。進入市場的較新的3D相機應(yīng)該能夠在掃描用戶的面部時收集更多的深度信息，從而使面部識別系統(tǒng)更加安全。

收集更多深度信息可以獲得更多關(guān)于你的臉的數(shù)據(jù)到你的手機上。這應(yīng)該會減少面部識別無法識別您的面部的次數(shù)，并且還可以保護您免受試圖闖入您手機的攻擊者的侵害。

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