烏賊啟發(fā)的機(jī)器人與自然界最有效的海洋動(dòng)物一起游泳
南安普敦大學(xué)和愛丁堡大學(xué)的科學(xué)家們開發(fā)了一種靈活的水下機(jī)器人，該機(jī)器人可以像自然界中最高效的游泳者Aurelia aurita水母一樣在水中推 瀏覽全文>>
生產(chǎn)氨的新的環(huán)保方式可能為農(nóng)業(yè)氫經(jīng)濟(jì)帶來好處
自20世紀(jì)初期以來，氨就一直維持著人類的生命，但是其產(chǎn)生卻留下了巨大的碳足跡?，F(xiàn)在，研究人員已經(jīng)找到一種使其100%可再生的方法。悉尼新 瀏覽全文>>
Netflix的第4大季度將視頻服務(wù)提升到2億以上的訂戶
Netflix的視頻流媒體服務(wù)首次超過2億用戶，這是因?yàn)槠洳粩鄶U(kuò)大的電視劇和電影陣容繼續(xù)吸引著在與大流行進(jìn)行的戰(zhàn)斗中困在家里的人們。訂戶里 瀏覽全文>>
區(qū)塊鏈技術(shù)可優(yōu)化P2P能源交易
由三菱電機(jī)株式會(huì)社與創(chuàng)新研究所特別任命的小田卓也教授和計(jì)算學(xué)院的田中啟介教授領(lǐng)導(dǎo)的東京技術(shù)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一項(xiàng)新技術(shù)，即一種可以優(yōu)化 瀏覽全文>>
鋰枝晶降解的修復(fù)陶瓷電解質(zhì)
豐橋工業(yè)大學(xué)電氣與電子信息工程系和卡爾加里大學(xué)化學(xué)系的研究團(tuán)隊(duì)研究了后退火對(duì)修復(fù)因鋰枝晶生長(zhǎng)而降解的石榴石固體電解質(zhì)的影響。退火后 瀏覽全文>>
具有超低功耗和高速的CMOS兼容3D鐵電存儲(chǔ)器
隨著我們進(jìn)入超級(jí)智能和高度聯(lián)系的第四次工業(yè)革命的時(shí)代，高密度和高性能存儲(chǔ)器的重要性比以往任何時(shí)候都重要。當(dāng)前，最廣泛使用的NAND閃存 瀏覽全文>>
機(jī)器學(xué)習(xí)有助于追溯古典音樂的發(fā)展
EPFL位于人文學(xué)院的數(shù)字與認(rèn)知音樂學(xué)實(shí)驗(yàn)室的研究人員使用一種無??監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)模型來監(jiān)聽并分類了13,000多首西方古典音樂，揭示了主要 瀏覽全文>>
Vivo子品牌IQOO于今年年初推出了首款配備強(qiáng)大硬件規(guī)格的IQOO3手機(jī)
Vivo子品牌IQOO于今年年初推出了首款配備強(qiáng)大硬件規(guī)格的IQOO3手機(jī)，令科技發(fā)燒友感到震驚?，F(xiàn)在，后續(xù)手機(jī)以及Pro版本都在這里，以迎接挑戰(zhàn) 瀏覽全文>>
人工智能促進(jìn)糧食安全
根據(jù)國(guó)際社會(huì)系統(tǒng)科學(xué)雜志(International Journal of Society Systems Science)發(fā)表的研究，人工智能(AI)或人工智能正吸引著許多行業(yè) 瀏覽全文>>
化學(xué)家開發(fā)用于超快電池的聚合物陰極
面對(duì)鋰離子電池的需求激增和有限的鋰儲(chǔ)量，科學(xué)家們正在尋找鋰技術(shù)的替代品。來自Skoltech，D。Mendeleev大學(xué)的俄羅斯研究人員以及RAS化學(xué) 瀏覽全文>>
谷歌PIXEL4出現(xiàn)在實(shí)況視頻中并確認(rèn)可顯示90HZ
距離Google新款旗艦智能手機(jī)的正式發(fā)布僅剩幾周時(shí)間，我們開始看到有關(guān)Google Pixel 4的各種泄漏。在相當(dāng)大的泄漏中，實(shí)際的Pixel 4設(shè)備 瀏覽全文>>
LG新專利展示了智能手機(jī)的雙重折疊設(shè)計(jì)
如果您期盼LG的可折疊手機(jī)，那么對(duì)您來說是個(gè)好消息。在線泄漏了一項(xiàng)專利，展示了LG的可折疊手機(jī)。LG可折疊手機(jī)的獨(dú)特之處在于它具有兩折。 瀏覽全文>>
小米R(shí)EDMIK20PRO珍珠白配色在歐洲市場(chǎng)推出
Redmi于7月17日在歐洲市場(chǎng)推出了其K20系列智能手機(jī)，其中包括Redmi K20和Redmi K20 Pro。這兩款手機(jī)最初以炭黑，火焰紅和冰川藍(lán)兩種版本 瀏覽全文>>
研究表明深度學(xué)習(xí)在生物醫(yī)學(xué)研究應(yīng)用中的表現(xiàn)優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)機(jī)器學(xué)習(xí)
佐治亞州立大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)的Nature Communications的一項(xiàng)新研究顯示，與標(biāo)準(zhǔn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型相比，深度學(xué)習(xí)模型在腦成像的辨別模式和辨別力方面具 瀏覽全文>>
可進(jìn)化的神經(jīng)單位可以模擬大腦的突觸可塑性
機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)旨在數(shù)學(xué)上模擬大腦中神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的功能和結(jié)構(gòu)。然而，生物神經(jīng)元非常復(fù)雜，這使得人工復(fù)制它們特別具有挑戰(zhàn)性。高麗大學(xué) 瀏覽全文>>