奧迪利用大數(shù)據(jù)建立智能的預(yù)測性維護程序
確保汽車能夠正常工作多年的最重要的事情之一就是維護汽車。更換機油，濾清器，確保輪胎和剎車良好–只是定期保養(yǎng)。但是，汽車并不是 瀏覽全文>>
福特雇用一只機器狗繪制工廠地圖
汽車工廠是非常復(fù)雜的結(jié)構(gòu)，在不同的建筑物中進行不同的操作。它們也很大，并且隨著時間的推移而迅速發(fā)展。如果工廠變更太多，舊的計劃與實 瀏覽全文>>
機器學習模型可能會完善3D納米打印
兩光子光刻(TPL)是一種廣泛使用的3D納米打印技術(shù)，該技術(shù)使用激光來創(chuàng)建3D對象，該技術(shù)在研究應(yīng)用中顯示出了希望，但由于對大規(guī)模零件生產(chǎn) 瀏覽全文>>
AI自動調(diào)校以推動量子計算向前邁進
蘭開斯特大學的研究人員是一個團隊的成員，該團隊創(chuàng)建了一種機器學習算法，該算法可與量子設(shè)備連接，并且比人類專家更快地調(diào)試它，而無需任 瀏覽全文>>
強化學習算法的元學習框架
當前的強化學習算法使用規(guī)則集進行工作，根據(jù)該規(guī)則集，通過觀察當前環(huán)境狀態(tài)來不斷更新代理的參數(shù)。提高這些算法效率的一種可能方法是使用 瀏覽全文>>
未來的精神衛(wèi)生保健可能包括通過腦部掃描和計算機算法進行診斷
大多數(shù)現(xiàn)代醫(yī)學都有物理測試或客觀技術(shù)來定義使我們感到不適的許多疾病。但是，目前還沒有血液，基因檢測或公正的程序可以明確診斷精神疾病 瀏覽全文>>
AI在識別乳腺癌方面與普通放射線醫(yī)師一樣出色
瑞典卡羅林斯卡研究所和瑞典卡羅林斯卡大學醫(yī)院的研究人員比較了三種不同的人工智能(AI)算法根據(jù)先前拍攝的乳房X線照片識別乳腺癌的能力。 瀏覽全文>>
機器人對患者生命體征進行非接觸式測量
在當前的大流行期間，醫(yī)護人員工作中最危險的部分之一就是評估患有Covid-19癥狀的人。麻省理工學院和百靈醫(yī)院的研究人員希望通過使用機器人 瀏覽全文>>
正念冥想提高控制大腦計算機接口的能力
卡內(nèi)基梅隆大學(CMU)的研究人員最近進行了一項大規(guī)模研究，研究廣泛采用的冥想技術(shù)對人學習如何控制腦機接口(BCI)的能力的影響。在發(fā)表于《 瀏覽全文>>
芬蘭基于AI的系統(tǒng)有一天可以讀懂你的想法
如果您能讀懂別人的思想，您將在生活中獲得如此巨大的優(yōu)勢。但是目前還不可能?，F(xiàn)在，我們確實做到了。赫爾辛基大學的科學家已經(jīng)開發(fā)出一種 瀏覽全文>>
減少數(shù)據(jù)中心和服務(wù)器機房二氧化碳排放的新解決方案
DTU的研究人員將與工業(yè)公司合作，為數(shù)據(jù)中心和服務(wù)器機房開發(fā)一種新的制冷和存儲系統(tǒng)，該系統(tǒng)將通過人工智能進行管理，從而降低能耗，從而 瀏覽全文>>
使用機器學習翻譯丟失的語言
最近的研究表明，已經(jīng)不再存在的大多數(shù)語言 都不再使用。數(shù)十種這些死語也 被認為是丟失或解密的 ，也就是說，我們對它們的語法，詞匯或 瀏覽全文>>
保護機器學習模型的隱私
當您看到有關(guān)用于檢測健康問題的人工智能(AI)的頭條新聞時，通常這要歸功于醫(yī)院向研究人員提供數(shù)據(jù)。但是這樣的系統(tǒng)并不像它們可能的那樣健 瀏覽全文>>
