如果您能讀懂別人的思想，您將在生活中獲得如此巨大的優(yōu)勢。但是目前還不可能。現(xiàn)在，我們確實(shí)做到了。赫爾辛基大學(xué)的科學(xué)家已經(jīng)開發(fā)出一種技術(shù)，該技術(shù)可以通過監(jiān)視人的大腦功能來對其影像進(jìn)行成像。

科學(xué)家說，這是第一項(xiàng)使用人工智能(AI)同時(shí)對計(jì)算機(jī)的信息表示和大腦信號(hào)表示進(jìn)行建模的研究。計(jì)算機(jī)監(jiān)視人腦信號(hào)，然后使用AI生成圖像。這種方法不是基于大腦與計(jì)算機(jī)之間的一種通信方式，而是通過人腦響應(yīng)和生成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間的交互來生成圖像。

科學(xué)家將31名志愿者連接到EEG機(jī)器上，并向他們展示了數(shù)百張AI生成的圖像，這些圖像由外貌多樣的人組成。參與者必須專注于某些特征，例如看起來老舊或微笑的面孔。同時(shí)，腦電數(shù)據(jù)被輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)參與者瀏覽一系列圖片時(shí)，該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)在參與者看到他們想要的東西時(shí)進(jìn)行檢測。這有助于這個(gè)基于AI的系統(tǒng)估計(jì)人們實(shí)際上在尋找什么以及他們在想什么面孔。然后將計(jì)算機(jī)生成的圖像呈現(xiàn)給參與者，參與者必須說出這些圖像是否與他們正在考慮的面孔相匹配。這種稱為神經(jīng)適應(yīng)性生成建模的方法，達(dá)到了83%的準(zhǔn)確性。

生成人們只是在思考的面部圖像很酷，但是這項(xiàng)技術(shù)可能有更大的用途。例如，即使您的繪畫技能有限，計(jì)算機(jī)也可以幫助您舉例說明。從本質(zhì)上講，它將使您的想法從大腦中提取出來，并形成您和其他人可以看到的圖像。不僅如此。該研究的高級(jí)研究員米歇爾·斯帕佩(MichielSpapé)說：“這項(xiàng)技術(shù)無法識(shí)別思想，而是對我們與心理類別的聯(lián)系做出回應(yīng)。因此，雖然我們無法找出參與者正在思考的特定“老人”的身份，但我們可能會(huì)了解他們與老年的關(guān)系。因此，我們認(rèn)為，這可能為了解社會(huì)，認(rèn)知和情感過程提供一種新途徑。”

因此，這并非完全是心靈閱讀，而是離它更近了一步。這將幫助我們更好地理解腦機(jī)交互，并進(jìn)一步改善它們。也許有一天很快，它將使計(jì)算機(jī)能夠讀懂思想。您能想象能夠打印僅存儲(chǔ)在您頭部中的記憶的圖片嗎?

標(biāo)簽： AI系統(tǒng)