只需掃描您的面部和一些基本數(shù)據(jù)，例如身高和體重，數(shù)學(xué)家AlessioGallucci就可以生成完整的身體掃描。為了改進(jìn)我們皮膚的3D分析，他使用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)。3D分析幫助我們脫毛和剃須，但醫(yī)生也使用它。它可以幫助他們確定正確的藥物劑量。Gallucci最近獲得了數(shù)學(xué)和計算機科學(xué)系的博士學(xué)位。

當(dāng)你站在鏡子前時，算法可能不是你最關(guān)心的，盡力給你的胡須一個時尚的修剪。然而在過去的四年里，AlessioGallucci一直在努力讓你在鏡子前更容易。在做碩士實習(xí)的時候，他意識到應(yīng)用研究是他的心臟所在，只要他不時深入到科學(xué)領(lǐng)域。所以一個綜合博士學(xué)位。飛利浦研究中心和數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)系的項目似乎是為他量身定做的。

“能夠更好地繪制人體皮膚圖有很多優(yōu)勢，”加盧奇解釋說。“當(dāng)然，能夠留出好看的胡須是件好事，但在醫(yī)療領(lǐng)域，新技術(shù)也在創(chuàng)造更多的可能性?？偟膩碚f，我的項目涉及兩個應(yīng)用領(lǐng)域：全球皮膚的形狀和本地。這涉及查看2D和3D。

模型與昂貴的全身掃描

對皮膚表面積或身體形狀的全局估計可能是醫(yī)學(xué)專家的重要工具。例如，當(dāng)他們確定嚴(yán)重?zé)齻颊叩钠つw燒傷程度時?；蛘咴诟鶕?jù)患者的總體表面積計算合適的化療劑量時。加盧奇說，目前的估計常常導(dǎo)致結(jié)果不準(zhǔn)確。全身掃描提供了必要的精度，但成本高昂并且會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。

“因此我們制作了一個模型，該模型能夠根據(jù)人的面部形狀和一些基本數(shù)據(jù)(例如年齡、體重和身高)來確定身體的形狀。它奏效了。該方法非常準(zhǔn)確，產(chǎn)生的結(jié)果非常類似于那些通過全身掃描實現(xiàn)的。”加盧奇強調(diào)，當(dāng)然沒有兩種皮膚是相同的，而且你必須警惕由于白人男性在測試對象中占優(yōu)勢而產(chǎn)生的偏見。“未來可以通過使用從不同國籍和不同膚色的人那里收集的更多數(shù)據(jù)集來更接近真實的多樣性。”

Gallucci生成了皮膚異常的人工圖像來訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

皮膚癌

加盧奇還詳細(xì)檢查了人體皮膚。“人工智能可以在診斷皮膚癌方面提供很大幫助?？雌饋砜梢傻酿胧裁磿r候是無害的，什么時候是腫瘤的開始?我們需要訓(xùn)練計算機系統(tǒng)并為它們提供大量圖像才能繼續(xù)下去“改進(jìn)算法。我們還研究了如何改進(jìn)我們在此應(yīng)用程序中使用的深度學(xué)習(xí)，并研究了如何生成皮膚狀況的人工圖像以促進(jìn)學(xué)習(xí)過程。”

梳理和分析

除了使用他的計算機視覺方法對潛在的惡性皮膚病進(jìn)行分類外，Gallucci還對軟件進(jìn)行了編程，以非常準(zhǔn)確地計算體毛。雖然這對于改進(jìn)剃須刀和脫毛器等個人美容設(shè)備很有用，但他還表明，當(dāng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過訓(xùn)練時，體毛的數(shù)量不再是分析可疑皮膚斑塊的障礙。

加盧奇承認(rèn)他喜歡看人的皮膚。“一個人的皮膚有太多的東西要告訴我們，想想你奶奶那皺紋的皮膚，被太陽和風(fēng)吹得老了。但最讓我著迷的是臉。臉紅的臉頰，笑紋，皺紋……我們的臉在沒有一句話說出來。即使我的項目完成了，我還沒有看完皮膚。

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