人類很難僅通過查看它們的羽毛上的圖案來識(shí)別它們。來自CNRS，蒙彼利埃1大學(xué)和葡萄牙波爾圖大學(xué)等科學(xué)家的一項(xiàng)國(guó)際研究表明，計(jì)算機(jī)如何學(xué)會(huì)區(qū)分同一種鳥類。結(jié)果發(fā)表在2020年7月27日的“生態(tài)與進(jìn)化方法”中。

在研究野生動(dòng)物及其適應(yīng)和行為過程中，區(qū)分同一物種的個(gè)體至關(guān)重要。CEFE生態(tài)與進(jìn)化生態(tài)研究中心(CNRS /蒙彼利埃大學(xué)/Paul-Valéry-Montpellier大學(xué)/ IRD / EPHE)和波爾圖大學(xué)2的生物多樣性與遺傳資源研究中心(CIBIO)的科學(xué)家們首先時(shí)間借助人工智能技術(shù)確定了個(gè)體鳥類。

他們開發(fā)了一種技術(shù)，使他們能夠收集大量戴著電子標(biāo)簽的鳥類從不同角度拍攝的照片。這些圖像被饋送到計(jì)算機(jī)，該計(jì)算機(jī)使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)通過分析照片來識(shí)別鳥類。這些計(jì)算機(jī)能夠根據(jù)鳥類的羽毛圖案區(qū)分出個(gè)別鳥類，這是人類無法做到的。該技術(shù)能夠從三個(gè)不同物種的種群中識(shí)別出標(biāo)本：社交織布工，大山雀和斑馬雀。

這項(xiàng)新技術(shù)不僅可以帶來侵入性較小的鑒定方法，而且可以帶來生態(tài)學(xué)方面的新見解，例如，通過開放使用AI研究野外動(dòng)物行為的方法。

基于深度學(xué)習(xí)的個(gè)體鳥類識(shí)別方法，AndréC. Ferreira，Liliana R. Silva，F(xiàn)rancesco Renna，Hanja B. Brandl，Julien P. Renoult，Damien R. Farinec，Rita Covas和Claire Doutrelant，《生態(tài)學(xué)方法》和《進(jìn)化，2020年7月27日.DOI：10.1111 / 2041-210X.13436

筆記

1.從“國(guó)家技術(shù)交流中心”(CNRS /蒙彼利埃大學(xué)/保羅-瓦萊里-蒙彼利埃大學(xué)/ IRD / EPHE)

2.與其他三個(gè)實(shí)驗(yàn)室合作完成：巴黎薩克雷神經(jīng)科學(xué)研究所(CNRS /巴黎薩克雷大學(xué))，以及南非的Max Planck和FitzPatrick研究所。

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