人類很難僅通過查看它們的羽毛上的圖案來識別它們。來自CNRS，蒙彼利埃1大學和葡萄牙波爾圖大學等科學家的一項國際研究表明，計算機如何學會區(qū)分同一種鳥類。結果發(fā)表在2020年7月27日的“生態(tài)與進化方法”中。

在研究野生動物及其適應和行為過程中，區(qū)分同一物種的個體至關重要。CEFE生態(tài)與進化生態(tài)研究中心(CNRS /蒙彼利埃大學/Paul-Valéry-Montpellier大學/ IRD / EPHE)和波爾圖大學2的生物多樣性與遺傳資源研究中心(CIBIO)的科學家們首先時間借助人工智能技術確定了個體鳥類。

他們開發(fā)了一種技術，使他們能夠收集大量戴著電子標簽的鳥類從不同角度拍攝的照片。這些圖像被饋送到計算機，該計算機使用深度學習技術通過分析照片來識別鳥類。這些計算機能夠根據(jù)鳥類的羽毛圖案區(qū)分出個別鳥類，這是人類無法做到的。該技術能夠從三個不同物種的種群中識別出標本：社交織布工，大山雀和斑馬雀。

這項新技術不僅可以帶來侵入性較小的鑒定方法，而且可以帶來生態(tài)學方面的新見解，例如，通過開放使用AI研究野外動物行為的方法。

基于深度學習的個體鳥類識別方法，AndréC. Ferreira，Liliana R. Silva，F(xiàn)rancesco Renna，Hanja B. Brandl，Julien P. Renoult，Damien R. Farinec，Rita Covas和Claire Doutrelant，《生態(tài)學方法》和《進化，2020年7月27日.DOI：10.1111 / 2041-210X.13436

筆記

1.從“國家技術交流中心”(CNRS /蒙彼利埃大學/保羅-瓦萊里-蒙彼利埃大學/ IRD / EPHE)

2.與其他三個實驗室合作完成：巴黎薩克雷神經(jīng)科學研究所(CNRS /巴黎薩克雷大學)，以及南非的Max Planck和FitzPatrick研究所。

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