瑞典卡羅林斯卡研究所和瑞典卡羅林斯卡大學醫(yī)院的研究人員比較了三種不同的人工智能(AI)算法根據(jù)先前拍攝的乳房X線照片識別乳腺癌的能力。事實證明，最佳算法與普通放射科醫(yī)生一樣準確。

“這是進行評估的幾個不同的AI算法的準確性第一個獨立的比較，”研究報告的作者說， 弗雷德里克·斯特蘭德，在研究員 腫瘤，病理科 在卡羅林斯卡學院和卡羅林斯卡大學醫(yī)院放射科醫(yī)生。“我們可以證明這三種算法中的一種明顯優(yōu)于其他算法，它等于普通放射線醫(yī)師的準確性。”

當前，有大量供應商正在開發(fā)各種基于AI的醫(yī)學成像解決方案。這項研究在已拍攝的乳房X線照片中比較了其中三種識別乳腺癌的能力。

該研究包括對8080位年齡在40至74歲之間的女性進行的乳房X光檢查，這些女性均在2008年至2015年之間接受了乳腺癌篩查。其中有739例在篩查時或隨后的12個月內(nèi)被診斷出患有乳腺癌。幾個月。在三種AI算法中，最成功的方法是診斷出癌癥女性的比例與普通放射科醫(yī)生相同。

一種AI算法優(yōu)于其他AI算法

結果還表明，其中一種AI算法明顯優(yōu)于其他算法。

Fredrik Strand解釋說：“我們進行了這項研究，以了解算法的發(fā)展程度以及可用系統(tǒng)之間是否存在差異。” “結果表明，原則上最好的算法已準備就緒，可以使用，并且市場上的各種算法之間存在顯著差異。”

同一研究小組的另一項研究最近發(fā)表在《柳葉刀數(shù)字健康》雜志上，該研究 表明，人工智能算法可以對乳房X線照相圖像進行分類，以表明哪些影像學需要放射科醫(yī)生額外關注，哪些可以單獨由AI輕松評估，而不會遺漏任何原本可以被治愈的癌癥由放射科醫(yī)生檢測到。

正在進行的前瞻性臨床研究

研究人員現(xiàn)在正在繼續(xù)研究AI如何在改善乳腺癌篩查中發(fā)揮作用。當前的做法是由兩名放射線醫(yī)師檢查每個乳房X光照片。如果其中任何一個識別出可疑的腫瘤，檢查將進行討論，至少兩名放射線醫(yī)師共同決定是否應召回該女性以進行進一步檢查。

“我們正在計劃進行一項前瞻性臨床研究，以觀察AI在日常臨床環(huán)境中如何作為乳房X線照片的獨立審閱者，既可以充當?shù)谌龑忛喺撸挚梢詭椭x擇可以在MRI掃描中獲得免費MRI掃描的女性。為了在早期發(fā)現(xiàn)癌癥”，F(xiàn)redrik Strand說。

這項研究是在Karolinska研究所進行的，由斯德哥爾摩地區(qū)資助。三種算法的供應商要求匿名，并且對研究的進行方式或結果的解釋方式?jīng)]有影響。

　　免責聲明：本文由用戶上傳，與本網(wǎng)站立場無關。財經(jīng)信息僅供讀者參考，并不構成投資建議。投資者據(jù)此操作，風險自擔。 如有侵權請聯(lián)系刪除！