GeoSim具有幾何感知合成的真實感圖像模擬
例如，人類可以在腦海中合成未察覺的事件，以想象在高峰時段空蕩蕩的街道會是什么樣子。計算機的類似功能可能在電影制作或增強現(xiàn)實中很有用 瀏覽全文>>
研究人員開發(fā)了一種靈活的新系統(tǒng)來創(chuàng)建軟機器人
普林斯頓大學(xué)的研究人員發(fā)明了氣泡鑄造，這是一種使用花式氣球制造軟機器人的新方法，這種氣球在充氣時會以可預(yù)測的方式改變形狀。新系統(tǒng)包 瀏覽全文>>
3D納米網(wǎng)絡(luò)硅的光學(xué)常數(shù)和帶隙能量的預(yù)測
在Opto-Electronic Advances的新出版物中，加拿大安大略省安大略理工大學(xué)的 Shreeniket Joshi 和 Amirkianoosh Kiani 討論了用于預(yù) 瀏覽全文>>
用于預(yù)測患者親屬精神分裂癥早期癥狀的機器學(xué)習(xí)工具
阿爾伯塔大學(xué)的研究人員在開發(fā)一種通過分析大腦掃描來預(yù)測精神分裂癥的人工智能工具方面又向前邁進了一步。在最近發(fā)表的研究中，該工具用于 瀏覽全文>>
預(yù)測未來癌癥的強大人工智能工具
為了更早地發(fā)現(xiàn)癌癥，我們需要預(yù)測未來誰會患上癌癥。預(yù)測風(fēng)險的復(fù)雜性得到了人工智能 (AI) 工具的支持，但人工智能在醫(yī)學(xué)中的采用受到 瀏覽全文>>
液體機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)適應(yīng)不斷變化的條件
麻省理工學(xué)院的研究人員開發(fā)了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以在工作中學(xué)習(xí)，而不僅僅是在訓(xùn)練階段。這些被稱為液體網(wǎng)絡(luò)的靈活算法會改變其底層方程以不 瀏覽全文>>
研究人員通過人工智能加速分析北極冰雪數(shù)據(jù)
馬里蘭大學(xué)巴爾的摩縣的研究人員開發(fā)了一種技術(shù)，可以更快地分析來自北極冰蓋的大量數(shù)據(jù)，以了解模式和趨勢。多年來，已經(jīng)收集了大量有關(guān)北 瀏覽全文>>
方法強制機器學(xué)習(xí)模型在學(xué)習(xí)任務(wù)時專注于更多數(shù)據(jù)
如果您的優(yōu)步司機走捷徑，您可能會更快到達(dá)目的地。但是如果機器學(xué)習(xí)模型走捷徑，它可能會以意想不到的方式失敗。在機器學(xué)習(xí)中，當(dāng)模型依賴 瀏覽全文>>
蜘蛛網(wǎng)的秘密被揭開
約翰霍普金斯大學(xué)的研究人員通過使用夜視和人工智能來跟蹤和記錄蜘蛛在黑暗中工作時所有八只腿的每一個動作，準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)了蜘蛛如何織網(wǎng)。他 瀏覽全文>>
環(huán)境DNA是了解海洋暮光區(qū)遷徙的可靠方法
大洋中部的暮光區(qū)是解決有關(guān)海洋食物網(wǎng)和海洋碳封存能力的幾個誘人問題的關(guān)鍵。但是研究這個廣闊而偏遠(yuǎn)的地區(qū)是極其困難的。暮光區(qū)的許多居 瀏覽全文>>
充氣式模塊化軟機器人的聲學(xué)通信與傳感
從生物系統(tǒng)中汲取靈感的模塊化軟體機器人，結(jié)合了軟體機器人和模塊化機器人的優(yōu)點。然而，缺乏合適的方法來通信和感知它們。最近在arXiv or 瀏覽全文>>
從科學(xué)文件中自動生成演示幻燈片
從科學(xué)論文創(chuàng)建演示文稿并非易事。自動化模型將提高人類生產(chǎn)力。這就是最近在arXiv org上進行的一項研究的作者所建議的。他們介紹了DOC2PPT 瀏覽全文>>
從動態(tài)擺動操作的手部觸覺探索中學(xué)習(xí)物理特征
為了成功操縱物理對象，機器人需要推斷它們的物理特性?；谝曈X的方法需要結(jié)構(gòu)化的環(huán)境，并且在現(xiàn)實場景中的應(yīng)用有限。最近的一篇論文建議 瀏覽全文>>
