從科學論文創(chuàng)建演示文稿并非易事。自動化模型將提高人類生產(chǎn)力。這就是最近在arXiv.org上進行的一項研究的作者所建議的。他們介紹了DOC2PPT，這是一項從文檔創(chuàng)建演示幻燈片的新任務。

為了做到這一點，分層循環(huán)序列到序列架構讀取文檔并將其總結為結構化幻燈片。模型決定何時繼續(xù)下一部分或幻燈片，考慮當前總結的部分和之前的幻燈片。

釋義模塊將文本轉換為幻燈片樣式的子句，例如要點。此外，還使用了文本-圖像匹配目標，以便相關的文本-圖像對出現(xiàn)在同一張幻燈片上。該數(shù)據(jù)集與定性和定量評估數(shù)據(jù)一起發(fā)布，以鼓勵進一步研究。

創(chuàng)建演示材料需要復雜的多模態(tài)推理技能來總結關鍵概念并以合乎邏輯和視覺上令人愉悅的方式排列它們。機器能學會模仿這個費力的過程嗎?我們提出了一種新的文檔到幻燈片生成任務和方法。解決這個問題涉及文檔摘要、圖像和文本檢索、幻燈片結構和布局預測，以適合演示的形式排列關鍵元素。我們提出了一種分層的序列到序列方法，以端到端的方式處理我們的任務。我們的方法利用文檔和幻燈片中的固有結構，并結合釋義和布局預測模塊來生成幻燈片。為了幫助加速該領域的研究，我們發(fā)布了一個關于我們實驗中使用的6K配對文檔和幻燈片的數(shù)據(jù)集。

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